基于社会化网络的企业差旅服务平台开题报告

1. 研究目的与意义

1.研究目的： i）通过对大数据分析，给每个酒店输出一条客观的综合评价 ii)智能推荐，我们能根据用户的出差标准、个人喜好以及历史预订纪录，为他推荐2～3家比较符合他需求的酒店。

iii）开放的平台，企业可以自己签协议酒店，酒店可以签自己的协议企业，本项目以提供在线查询、智能推荐、在线预订、在线签约、在线交流等功能 iv） 社会化网络平台，让用户知道他的朋友酒店订过哪些酒店、知道他的朋友或者同事对这家的酒店的评价是什么。

v）通过酒店直销等渠道降低酒店的销售成本，从而降低酒店订房价格。

2. 国内外研究现状分析

以用户点评为核心业务的美国tripadvisor（中文名称：猫途鹰），2014年全年收入达到12.46亿美元，净利润为2.26亿美元。

中国版的，以用户点评（ugc为核心模式的）的穷游和蚂蜂窝发展迅猛，估值分别为30亿和8亿人民币。

而国内的在线旅游代理机构ota如携程、去哪儿等近几年开始重点转移到与酒店合作开发一站式旅行业务，致力于为用户提供不用选择的旅游业务。

3. 研究的基本内容与计划

1. 该差旅平台主要需要实现的功能有： i)酒店评价：从入住者的体验出发，对酒店的网络评价进行汇总和甄别，提供一条相对客观的综合评价 ii)酒店推荐：在酒店评价和量化得分的基础上，对酒店的各个细节进行实地考察，以入住者的角度对酒店进行全面的评测，结合客户的需求推荐合适的酒店。

iii)城市指南：以城市为角度，对该城市的酒店进行系统的梳理，并罗列出典型场景的酒店推荐。

iv)酒店信息抓取：主要从四大酒店预订平台抓取相关的酒店基础信息 v)以朋友和同事为纽带，可以看到同事或者朋友对该酒店的评价2.需要掌握的技术 ▲python爬虫 ▲java语言 ▲微信公众号开发 ▲spring框架 ▲spring mvc框架3.研究计划 第1-2周：查阅资料，撰写开题报告和文献综述 第3-4周：大量阅读有关社会化网络的企业差旅服务相关的论文 第5-6周：着手进行相关程序代码的实现 第6-8周：分析各大酒店预订平台并对酒店数据进行采集 第9-12周：联系一些企业获取协议酒店并整合到系统中 第13-14周：完成毕业论文，准备毕业答辩

4. 研究创新点

1.酒店信息数据采集更加方便。

2.不用选择，智能推荐酒店。

3.酒店评价推荐同事化朋友化社会化。