基于CSI指纹的室内Wi-Fi定位研究与实现开题报告

全文总字数：1550字

1. 研究目的与意义

随着信息技术的发展，移动智能设备和无线网络已经渗透到人类生产生活的方方面面，人们对定位服务的需求也越来越多。

在大型室内公共场所、隧道、矿井、智能家居等领域，室内定位技术都发挥着重要作用。

不论是在工业界和商业界，室内定位技术都有巨大的应用前景。

2. 国内外研究现状分析

室内定位具有重要的研究意义和实用价值，吸引了国内外大量研究人员的研究热情。

微软研究院的easy living定位系统将计算机视觉技术应用于室内定位。

该系统具有较高的精度，但是只适用于结构比较简单的室内环境。

3. 研究的基本内容与计划

研究内容：(1)了解目前主流的室内定位技术、csi数据的组成结构，理解csi指纹定位的基本原理；(2)提取csi特征，根据提取的csi特征构建csi指纹；(3)设计并实现基于csi指纹的室内定位算法，对定位算法进行测试，验证算法的有效性。

研究计划：(1)准备工作阶段：查阅相关文献，了解主流的室内定位技术，学习csi指纹定位的基本原理，选择适合本课题的算法；(2)设计开发阶段：对数据进行预处理，提取信号特征，构建csi指纹地图，将待估计位置采集到的数据与指纹库中数据进行匹配，实现定位，在实际环境部署定位系统并采集实验数据，对定位算法进行测试；(3)撰写论文阶段：根据基于csi指纹的室内定位原理与算法，完成论文撰写工作；(4)论文交审阶段：完成论文的提交、审核和答辩。

具体时间安排：1~2周：阅读文献、了解室内无线定位算法，熟悉编程环境；3~6周：设计并实现基于csi指纹的室内定位算法；7~8周：在实际环境下部署定位系统并采集实验数据，对定位算法进行测试；9~10周：完成毕业论文的初稿；11周：论文初稿修改与完善；12周：提交毕业论文，完成答辩ppt，准备答辩。

4. 研究创新点

(1)采用信号的幅度和相位作为指纹特征的方法；(2)使用k近邻算法和贝叶斯定理验证算法的有效性。