畜牧业统计监测管理系统的设计与开发开题报告

1. 研究目的与意义

本课题研究的目的是通过畜牧业统计监测系统项目的建设，针对畜牧业各信息采集渠道进行统筹规划，形成具有特色的数据指标体系和标准规范。

通过采用统一采集软件、统一指标管理的办法，建立具有数据采集、报送、审核、汇总、查询、分析和信息发布等功能的统一、规范的畜牧业信息采集平台及统计监测系统。

2. 国内外研究现状分析

国内：2011年全国畜牧业总产值高达2.2万亿元，占农业总产值的比例超过38%，我国已成为世界上最大的畜牧业生产和消费国。

畜牧业信息化在推进传统畜牧业向现代畜牧业转型中发挥着重要的作用，畜牧业信息化在推进以布局区域化、养殖规模化、生产标准化、经营产业化、服务社会化为特征的现代畜牧业过程中，为实现管理科学、资源节约、环境友好、效益显著，发挥着重要的助推作用。

相对于大数据时代的汹涌大潮，我国畜牧业信息化整体发展水平比较落后，各地区发展不平衡。

3. 研究的基本内容与计划

研究内容及计划：研究内容：1.使用java ee相关知识，web相关知识，mysql相关知识；2.通过采用统一采集技术、统一指标管理，在系统中实现数据采集、报送、审核、汇总、查询、分析和信息发布的畜牧业信息采集平台及统计监测系统。

研究计划：1.准备工作阶段：阅读畜牧业管理系统开发的相关资料，了解开发的基本知识，完成初步框架设计；2.设计开发阶段：相应数据处理计算的选择，完成系统的的功能和交互设计，并完成系统开发以及系统自测；3.撰写论文阶段：根据前期的设计以及最终实现的功能，完成论文的撰写工作，描述应用实现的功能；4.论文交审阶段：完成论文的提交，审核与答辩。

具体时间安排：搭建系统开发基础框架（1-3周），代码编写（4-8周），系统的测试与改进（9-10周），论文大纲和草稿的撰写（11周），论文初稿的撰写完成（12-13周），论文初稿的修改与完善（14-15周），完成论文的提交、审核和答辩（16周）。

4. 研究创新点

1 充分利用了计算机数据的处理能力，使得畜牧业各信息采集、管理与监测更加准确性，并且数据量比较庞大数据种类多，处理速度快，价值也大；充分体现了其高效性。

2 及时把握信息技术发展趋势、网络安全与维护、信息存储与防御以及数据处理能力与数据增长的问题，为畜牧业信息化建设提供了良好的借鉴，实现畜牧业信息化，减少重大生态建设的盲目性，促进畜牧业生产的生态效益、经济效益和社会效益的平衡发展。