1. 研究目的与意义
信息技术高速发展的现代社会，各种通讯手段，社交媒体早已普及。
过去人们谈论一件事情大多数通过当面交谈，讨论，信件等等。
而如今无论是国家大事还是娱乐新闻，都有各种社交媒体和舆论平台提供给广大网民们讨论热点事件。
2. 国内外研究现状分析
国外： 国外的各种社交媒体平台例如脸书，推特等等，早已拥有自己的舆情分析算法。
通过对舆论大致风向的关键词检索，记录，对比，利用一系列科学的算法进行统计，计算，排序等等，可以针对某个热点话题进行舆情判断。
当然，技术是一把双刃剑。
3. 研究的基本内容与计划
研究内容： 1. 使用 JAVA语言制作一个可运行的舆情分析系统2.利用关键词检索方式分析舆论走向，设计并实现了基于论坛微博信息采集抽取以及不良信息识别方案3.数据源将通过微博公开的API获取某一热点的舆情；研究计划： 1.准备工作阶段：阅读 Web 开发的相关资料，了解开发的基本知识，完成初步框架设计； 2.设计开发阶段：相应数据处理计算的选择，设计表单、图表的展现形式，完成系统的功能和交互设计，并完成系统开发工作以及进行系统自测； 3.撰写论文阶段：根据前期的设计以及最终实现的功能，完成论文的撰写工作，详细描述应用实现的功能，并对论文中的图表按照论文格式进行调整和编号； 4.论文交审阶段：完成论文的提交，审核和答辩。
具体时间安排：搭建系统开发基础框架、对比选择开发所需的组件库（1周），图表功能和交互的设计（2周），代码编写（3~6周），系统的测试与改进（7-8周），论文大纲和草稿的撰写（9周），论文初稿的撰写完成（10周），论文初稿的修改与完善（11周），完成论文的提交、审核和答辩（12周）。
4. 研究创新点
1 利用微博公开的API获取热点舆情，使得数据源真实有效，更具备可靠性2 利用关键词检索的方式分析舆论走向，简洁明了，并且用图表展示
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