1. 研究目的与意义
自2008年国内经济腾飞以来，房价价格也在不断变化。
南京房价,具有趋势性、地域性、周期性、季节性等特征。
研究房价变化趋势并进行分析预测，同时将数据进行可视化，可以直观的看出房价已发生和将发生的变化趋势。
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2. 国内外研究现状分析
可视化技术，主要指利用计算机图形学与数字图像处理技术，对数据进行可视化分析的研究方式。现代可视化技术出现于国外，目前美国为首的西方国家应用与发展较好，而国内的可视化技术起步较晚，但依托于国内的互联网大数据，近年来发展趋势较快。自可视化技术出现以来，各行各业都从中的到了引导与促进作用。在医疗方面，各类人体透视影像为医学的发展出力甚多；在农业方面，利用传感器与可视化技术的结合实现的农作物数据可视化为农业增产量保质量贡献了指导作用
在房价可视化领域中，国内有诸如链家网、安居客等不错的互联网中介网站有不少经验成果。纵观下来，这些网站主要关注现下与过去的房价变化，着重看重地域因素造成的房价差异。3. 研究的基本内容与计划
研究内容:对以时间为主维度的南京房价进行多维度的数据采集，将采集到的数据进行筛选与清洗。以收集到的数据为原型，绘制可视化图像，以便研究与观测房价变化趋势。
研究计划：
三月内完成数据爬取与清洗
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4. 研究创新点
本房价大数据系统将注重界面美观度，以用户体验至上，具体设计遵循以下原则:
1. 软件对用户友好，有详细的用户提示与引导
2. 界面简洁美观，有整体感
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