南京八城区房价走势曲线图与地理可视化描述开题报告

1. 研究目的与意义

中国由于是世界上人口最多的国家，自然房价的变化走势影响着人们的生活。

楼市的变化总体来说有四个部分，趋势项、季节项、周期项和随机项。

这四项背后分别代表着不同的驱动力量。

2. 国内外研究现状分析

中国由于是世界上人口最多的国家，自然房价的变化走势影响着人们的生活。

楼市的变化总体来说有四个部分，趋势项、季节项、周期项和随机项。

这四项背后分别代表着不同的驱动力量。

3. 研究的基本内容与计划

(1)房价价格波动特征及影响因素分析价格波动规律及影响因素分析是研究价格预测模型和预测系统的基础。

首先利用hp滤波与garch模型分析了房价价格周期性及集聚性的波动特征。

hp滤波法分析结果表明,房价价格波动具有明显的季节性和周期性特征,每一波动周期的最高值在每年的1、2月份,最低值在每年的5、6月份。

4. 研究创新点

本次研究希望给用户展现更直观、更可靠、更有价值的房价信息，经过初步设计，希望在以下方面较常规楼市系统有所创新与突破，展示自己的特色。

1. 可视化程度更高：以地图的形式呈现整体楼市，并以统计图的形式展示房价变化趋势，包括时间趋势与空间趋势。

2. 展示周边房价的最高值，最低值以及平均值，更方便地指导用户了解周围房价信息。