互联网大数据热议话题采集与分析开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着互联网技术的迅猛发展和普及应用，全球数据量呈爆炸式增长，互联网已成为海量信息的集散地。

在这些信息中，热议话题作为反映社会热点、舆论动向和公众关注的重要载体，对于社会治理、商业决策和科学研究都具有重要的参考价值。

如何从海量互联网数据中高效、准确地采集和分析热议话题成为当前亟待解决的课题。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，互联网大数据热议话题采集与分析已成为学术界和工业界共同关注的热点研究领域，并取得了一系列的研究成果。

1. 国内研究现状

国内学者在互联网大数据热议话题采集与分析方面展开了大量研究，并取得了一定的成果。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本研究将围绕互联网大数据热议话题采集与分析展开，主要内容包括以下几个方面：1.互联网大数据热议话题概述：阐述大数据的定义及特征，明确热议话题的概念、类型及其价值与挑战，为后续研究奠定理论基础。

2.互联网大数据热议话题采集技术：研究网络数据爬取技术、数据清洗与预处理方法，以及热议话题的识别与提取技术，构建高效、准确的数据采集体系。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用定量分析与定性分析相结合的研究方法，具体步骤如下：1.文献调研阶段：通过查阅国内外相关文献，了解互联网大数据热议话题采集与分析的研究现状、主要方法和技术路线，为研究提供理论基础和方法指导。

2.数据采集阶段：利用网络爬虫技术，从微博、新闻网站、论坛等互联网平台采集与研究主题相关的文本数据，并进行数据清洗、去噪、格式转换等预处理操作，构建结构化的数据集。

3.热议话题识别与提取：利用关键词提取、主题模型等文本挖掘技术，从预处理后的数据集中识别和提取与研究主题相关的热议话题，并对其进行分类和归纳。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：1.研究方法创新：将文本分析、情感分析、社交网络分析等多种数据分析方法相结合，对互联网大数据热议话题进行多维度、深层次的分析，克服了传统单一分析方法的局限性，能够更加全面、准确地揭示热议话题的内在规律和发展趋势。

2.应用场景创新：将研究成果应用于微博热点事件分析、电商平台用户评论分析、新闻网站舆情监测等多个实际应用场景，验证了方法的有效性和实用性，并为相关领域提供了新的思路和方法。

3.技术创新：本研究将尝试结合最新的深度学习技术，例如bert、gpt等预训练语言模型，提升热议话题识别、情感分析等任务的准确率和效率，推动相关技术的进步和发展。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 李晓东, 欧阳继红. 大数据时代网络热议话题的特点及引导机制研究[j]. 新闻爱好者, 2016(18): 20-21.

[2] 刘艳萍, 孟天骄, 刘丽娟. 基于python的网络评论情感分析研究[j]. 图书情报工作, 2021, 65(13): 136-142.

[3] 孙旭. 基于社会情绪的微博热点话题传播演化分析[d]. 北京: 中国科学院大学, 2018.