网络拓扑推断与拥塞定位研究开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着互联网规模的不断扩大和网络应用的日益复杂，网络管理和优化面临着前所未有的挑战。

网络拓扑作为网络的基础信息，是进行网络故障诊断、性能优化、安全保障等工作的基础。

然而，由于网络规模的庞大、动态性以及商业机密等原因，获取准确的网络拓扑信息变得越来越困难。

2. 本选题国内外研究状况综述

网络拓扑推断和拥塞定位是网络领域的研究热点，多年来，国内外学者在这些方面进行了大量的研究，并取得了一系列的研究成果。

1. 国内研究现状

国内学者在网络拓扑推断和拥塞定位方面做了大量研究，并取得了一些成果。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本选题主要研究网络拓扑推断与拥塞定位，分析两者之间的关系，并探索如何利用网络拓扑信息提高拥塞定位的效率和准确性，以及如何利用拥塞信息辅助拓扑推断。

主要内容包括以下几个方面：
1.研究不同网络拓扑推断方法，包括基于探测的拓扑推断、基于路由协议的拓扑推断、基于网络流量的拓扑推断等，分析各种方法的优缺点和适用场景。

2.研究不同网络拥塞定位技术，包括基于排队模型的拥塞定位、基于网络测量数据的拥塞定位、基于机器学习的拥塞定位等，分析不同技术的优缺点和适用场景。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用理论分析、仿真实验和实际应用相结合的方法，并按照以下步骤进行：
1.文献调研阶段：查阅国内外相关文献，了解网络拓扑推断和拥塞定位的最新研究进展、主要方法和技术，以及存在的问题和挑战。

2.方法研究阶段：研究不同网络拓扑推断和拥塞定位方法，分析其优缺点和适用场景。

在此基础上，探索网络拓扑推断与拥塞定位的联合研究，提出新的方法和技术。

5. 研究的创新点

本研究的创新点在于：
1.提出一种基于网络流量和机器学习的网络拓扑推断方法，利用网络流量数据中蕴含的拓扑信息，结合机器学习算法，提高拓扑推断的准确性和效率。

2.提出一种基于网络拓扑信息的拥塞定位方法，利用网络拓扑信息缩小拥塞定位范围，提高拥塞定位的效率和准确性。

3.探索网络拓扑推断与拥塞定位的联合研究，提出一种利用拥塞信息辅助拓扑推断的方法，提高拓扑推断的准确性和鲁棒性。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 刘浩, 陈贵海, 杜文. 软件定义网络中基于主动探测的故障定位技术综述[j]. 软件学报, 2018, 29(1): 102-123.

[2] 李林, 谢高岗, 杜文. 基于网络断层成像的拥塞推理研究综述[j]. 计算机学报, 2016, 39(12): 2541-2562.

[3] 谭浩, 张宏莉, 徐恪. 基于网络测量的拥塞控制研究综述[j]. 计算机学报, 2017, 40(6): 1249-1270.