基于ASP.NET的校园二手用品交易和推荐系统的设计与实现开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着高校学生规模的不断扩大，校园内二手物品交易需求日益旺盛。

传统的二手物品交易方式存在信息不透明、交易效率低下、安全性难以保障等问题，难以满足学生便捷、高效、安全的交易需求。

同时，由于缺乏有效的推荐机制，学生往往难以快速找到自己需要的二手物品，导致交易成功率较低。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，随着互联网技术的快速发展和电子商务的普及，二手物品交易平台得到了迅速发展，涌现出一批如闲鱼、转转等二手物品交易平台，这些平台极大地促进了二手物品交易的发展。

然而，目前国内外针对校园二手物品交易平台的研究相对较少，特别是融合推荐算法的个性化推荐功能在校园二手交易平台中应用较少，现有平台的功能和性能难以满足学生日益增长的个性化、智能化需求。

1. 国内研究现状

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本课题主要内容包括以下几个方面：
1.系统需求分析：对校园二手用品交易和推荐系统的功能需求、性能需求、安全需求等进行详细分析，明确系统开发目标和用户需求。

2.系统设计：根据需求分析结果，设计系统的架构、数据库、功能模块、推荐算法等，为系统实现提供详细的蓝图。

3.系统实现：利用asp.net框架、数据库技术、前端开发技术等，实现系统各项功能，并进行系统测试，确保系统稳定运行。

4. 研究的方法与步骤

本课题将采用软件工程的思想，结合asp.net技术、数据库技术、推荐算法等，按照以下步骤进行研究：
1.需求分析阶段：通过问卷调查、访谈等方式，收集学生对校园二手用品交易和推荐系统的需求，并对收集到的需求进行分析整理，形成详细的需求规格说明书。

2.系统设计阶段：根据需求规格说明书，设计系统的整体架构、数据库结构、功能模块、推荐算法等，并绘制相关的uml图，例如用例图、类图、时序图等，以清晰地描述系统的设计方案。

3.系统实现阶段：根据系统设计方案，选择合适的开发工具和技术，进行系统编码实现。

5. 研究的创新点

本课题的创新点主要体现在以下几个方面：
1.基于用户行为分析的个性化推荐：传统的校园二手物品交易平台大多缺乏个性化推荐功能，用户难以快速找到自己需要的商品。

本课题将采用推荐算法，根据用户的历史浏览记录、收藏记录、购买记录等行为数据，分析用户的兴趣偏好，为用户推荐感兴趣的商品，提高交易效率和用户满意度。

2.基于asp.net技术的系统开发：asp.net作为一种成熟的web开发框架，具有开发效率高、安全性好、易于维护等优点，但目前国内基于asp.net技术的校园二手物品交易平台较少。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1. 李春葆, 张晶. 基于asp.net的高校固定资产管理系统设计与实现[j]. 信息技术与信息化, 2020(07): 125-128.

2. 王志伟. 基于asp.net的学生二手交易平台的设计与实现[d]. 北京邮电大学, 2019.

3. 张婷婷. 基于asp.net的高校二手交易平台设计与实现[d]. 山东大学, 2018.