基于Python的家庭酒店查询和推荐网站的设计与开发开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着旅游业的蓬勃发展和共享经济的兴起，家庭酒店作为一种新兴的住宿方式，近年来得到了快速发展，逐渐成为传统酒店的有力竞争者。

与传统酒店相比，家庭酒店通常规模较小，由个人或家庭经营，为游客提供更加个性化、温馨舒适的住宿体验。

然而，由于缺乏统一的平台和标准，游客在寻找和预订家庭酒店时常常面临信息不对称、选择困难等问题。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，随着互联网技术的飞速发展，酒店推荐系统成为了旅游领域的研究热点。

国内外学者在酒店推荐算法、用户行为分析、系统设计与实现等方面开展了大量研究工作，取得了一些成果。

1. 国内研究现状

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本课题主要研究内容如下：
1.家庭酒店数据获取与处理:利用python的网络爬虫框架(如scrapy、beautifulsoup)从各大酒店预订平台和旅游网站爬取家庭酒店数据，包括酒店名称、地址、联系方式、房间类型、价格、图片、用户评价等信息。

对爬取到的数据进行清洗、去重、格式化等预处理，建立结构化的家庭酒店数据库。

4. 研究的方法与步骤

本课题将采用理论研究和实践开发相结合的研究方法，首先进行文献调研，了解家庭酒店行业发展现状、酒店推荐系统研究现状以及pythonweb开发相关技术，在此基础上，进行系统需求分析，确定系统功能和性能指标，然后进行系统设计，包括系统架构设计、数据库设计、模块设计等，并选择合适的技术路线，完成系统实现。

最后，对系统进行测试和评估，检验系统功能和性能是否满足需求，并进行用户体验评估。

具体步骤如下：
1.文献调研阶段:查阅相关文献资料，了解家庭酒店行业发展现状、酒店推荐系统研究现状以及pythonweb开发相关技术，为课题研究奠定理论基础。

5. 研究的创新点

本课题的创新点主要体现在以下几个方面：
1.数据源的整合:不同于传统的酒店推荐系统主要依赖于单一平台的数据，本课题将利用网络爬虫技术，从多个酒店预订平台和旅游网站抓取家庭酒店数据，构建更加全面、准确的家庭酒店数据库，为推荐系统提供更丰富的数据基础。

2.个性化推荐算法的应用:针对家庭酒店的特点，研究和应用协同过滤、内容推荐等推荐算法，结合用户历史浏览记录、偏好设置、评分评价等数据，为用户推荐符合其需求和兴趣的家庭酒店，提高推荐的精准度和用户满意度。

3.用户体验的优化:设计简洁美观、易于使用的网站界面，清晰地展示酒店信息，提供友好的用户交互体验。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1.李刚. python编程从入门到实践[m]. 北京:电子工业出版社, 2016.

2.eric matthes. python crash course: a hands-on, project-based introduction to programming[m]. no starch press, 2019.

3.邵峰晶, 杨波. flask web开发实战:入门、进阶与原理解析[m]. 北京:机械工业出版社, 2019.