基于微信小程序的名片识别程序的设计与开发开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着移动互联网的快速发展和微信用户规模的不断扩大，微信小程序作为一种轻量级应用方式，凭借其无需下载安装、使用便捷等优势，逐渐渗透到人们生活的各个方面。

与此同时，商务交往日益频繁，传统纸质名片存在交换不便、信息存储困难、易丢失等问题，因此，开发一款能够高效准确识别名片信息并自动存储的小程序，对于提高商务沟通效率、优化用户体验具有重要的现实意义。

本选题旨在研究和开发一款基于微信小程序的名片识别程序，旨在解决传统名片识别和管理中存在的诸多问题。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，随着移动互联网技术的快速发展和智能手机的普及，名片识别技术作为光学字符识别（ocr）技术的一个重要应用分支，受到了国内外学者的广泛关注和研究，并取得了一系列研究成果。

1. 国内研究现状

在国内，名片识别技术研究起步相对较晚，但发展迅速。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本课题将针对名片识别的特点和微信小程序平台特性，研究设计并开发一款基于微信小程序的名片识别程序，主要研究内容包括：
1.系统需求分析：对目标用户群体进行调研，分析用户需求和使用场景，确定系统功能模块和性能指标。

2.系统架构设计：设计系统总体架构，包括客户端、服务器端和数据库的设计，以及各模块之间的数据交互流程。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用软件工程的方法，结合微信小程序开发技术和ocr技术，按照以下步骤进行：
1.需求分析阶段：通过问卷调查、访谈等方式，对目标用户群体进行需求调研，分析用户需求和使用场景，确定系统功能模块和性能指标，撰写需求规格说明书。

2.系统设计阶段：根据需求分析的结果，设计系统总体架构，包括客户端、服务器端和数据库的设计，以及各模块之间的数据交互流程。

同时，确定开发技术和工具，制定开发计划。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.基于微信小程序平台开发：与传统的独立名片识别软件相比，本研究将名片识别功能集成到微信小程序中，利用微信小程序无需下载安装、使用便捷等优势，为用户提供更方便的使用体验。

2.结合深度学习技术提高识别精度：本研究将尝试利用深度学习技术，对名片图像进行更精准的文字识别，以提高系统的识别精度和效率。

3.优化用户界面和交互设计：针对微信小程序的特点，设计简洁易用的用户界面，并优化用户交互流程，提升用户体验。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1.陈天柱,陈宇,王志坚,等.基于深度学习的目标检测算法综述[j].电子学报,2018,46(10):2336-2350.

2.李宏亮,黄乐,王崇骏,等.基于深度学习的目标检测研究进展[j].计算机学报,2018,41(08):1862-1882.

3.刘建伟,刘宇,罗雄麟.一种改进的yolov3网络在目标检测中的应用[j].计算机应用,2020,40(04):1077-1083.