基于WebRTC即时通讯视频系统的设计与实现开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着互联网技术的快速发展和普及，人们对实时音视频通信的需求日益增长，尤其是在疫情时代，远程办公、在线教育、远程医疗等应用场景的兴起，更加凸显了实时音视频通信技术的重要性。

传统的实时音视频通信技术通常依赖于复杂的网络协议和专有软件，存在着成本高昂、部署困难、平台兼容性差等问题。

而webrtc技术的出现为解决这些问题提供了新的思路，它基于浏览器原生支持，无需安装插件，能够实现跨平台的实时音视频通信，极大地降低了开发和使用门槛。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，webrtc技术因其开源、易用、跨平台等优势，在全球范围内得到了广泛关注和应用，成为实时音视频通信领域的研究热点。

1. 国内研究现状

国内对webrtc技术的研究起步相对较晚，但近年来发展迅速，许多高校和企业纷纷投入到webrtc的研究和应用中。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本课题将针对基于webrtc的即时通讯视频系统展开研究，主要内容包括：
1.webrtc技术研究:深入研究webrtc技术架构、工作原理、相关协议，包括媒体协商、网络传输、音视频编解码等。

2.信令服务器设计与实现:选择合适的信令协议，设计并实现高可用、可扩展的信令服务器，用于处理用户注册、登录、房间管理、媒体协商等信令逻辑。

4. 研究的方法与步骤

本课题研究将采用理论分析、实验研究和工程实践相结合的方法，并按照以下步骤逐步进行：
1.文献调研阶段:广泛查阅国内外相关文献资料，深入理解webrtc技术原理、发展现状和应用趋势，为系统设计和实现奠定理论基础。

2.需求分析阶段:对即时通讯视频系统的功能需求和非功能需求进行详细分析，明确系统目标和用户需求，为系统设计提供依据。

3.系统设计阶段:根据需求分析结果，设计系统的总体架构，包括客户端、信令服务器、媒体服务器等模块，并确定各模块之间的接口和数据交互方式。

5. 研究的创新点

本课题将在以下几个方面进行创新研究:
1.基于机器学习的视频质量优化:研究利用机器学习算法对视频质量进行实时评估和优化，根据网络状况动态调整视频编码参数，提高视频通话质量和用户体验。

2.低延迟传输协议研究:针对webrtc现有传输协议进行优化，研究基于udp的低延迟传输协议，降低音视频传输延迟，提升实时互动体验。

3.webrtc与人工智能技术的融合:探索webrtc与人脸识别、语音识别等人工智能技术的结合，实现智能人机交互、语音控制等功能，丰富系统功能，提升用户体验。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 张俊, 张亚盟. webrtc技术在远程视频会议系统中的应用[j]. 电子技术与软件工程, 2021(13): 101-103.

[2] 李明, 王强. 基于webrtc的远程实时视频监控系统设计与实现[j]. 微型电脑应用, 2020, 36(12): 45-48.

[3] 王伟, 刘洋. 基于webrtc的在线教育平台设计与实现[j]. 计算机应用与软件, 2019, 36(9): 284-288.