1. 研究目的与意义
根据工业4.0智能制造生态链中云工厂在实际生产当中的工作流程进行充分调研和整理出来的，描述最终用户在本系统中对于生产订单的处理、排产、以及生产的完整在线处理流程和业务需求的文档。
针对制造业而言，智能制造云一种重要的技术方法学，将最大限度的减少产品设计的盲目性和设计的重复性。
智能制造系统不单单是人工智能系统，而且是人机一体化智能系统，是一种混合智能。
2. 课题关键问题和重难点
关键问题有智能制造云需要分为三部分：处理生产订单、排产订单和销售订单。
为实现这三部分的功能和要求，需设计出功能细致完整的系统。
系统需要合理、全面、准确的工厂工作流程，提供生产订单的全面管理需要包括用户管理模块，订单管理模块，进货管理模块，坏存转移模块。
3. 国内外研究现状（文献综述）
我国对智能制造重视程度正在加大，智能制造研究发展呈现良好态势但是与此同时，智能制造的关键技术仍然存在较大的短板，智能制造仍然严重依赖进口，智能制造的系统集成度不高，标准仍未完善，缺乏高素质的人才。
同时现在国内仍然仅有部分前沿研究方向将目光聚集于智能化，即新一代的智能制造，通过ai技术将让系统具备学习能力。
同时目前国内依然没有针对智能制造云有找到很好的组织管理方式及组织文化激发个体和小团队的工作意愿并相互协同，在算法开放的资源上还存在很大的差距。
4. 研究方案
流程图：系统架构图： 研究目的：构造一个功能细致完整的智能制造云系统，帮助企业处理生产订单、排产订单和销售订单这三部分的功能和要求。
减少纷杂数据对企业的影响。
研究内容：重点研究智能化生产系统及过程，以及网络化分布式生产设施的实现，基础数据通过打造智能制造的信息化平台系统，实现工业生产的信息化覆盖，通过打造一个大平台整合多个子系统，消除各子系统数据无法互通的信息孤岛问题，实现从采购，存储，生产，销售的数字化可控整理，打造标准化，数字化的工业生产模式，减少智能制造的管理成本，通过物流网，整合物流资源，充分发挥物流资源供应方的效率，快速得到供应方和生产方的物流需求。
5. 工作计划
2022-2022-1学期：第15-16周：完成选题，查阅相关中英文资料。
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第17周：与导师沟通进行课题总体规划。
课题毕业论文、开题报告、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
