基于ID3决策树的财务舞弊智能识别模型开题报告

1. 研究目的与意义

随着科技发展给人带来方便之外，诸如财务造假，财政舞弊的问题也源源不断，甚至愈演愈烈。

从2011年的中小板造假的第一例绿大地造假事件，到2012年创业板造假第一例的万福生科造假案，再到近几年来，各式各样的财务造假案更是层出不穷。

不仅造假额巨大，造假水平也是发展飞速，让人难以识别，严重影响了我国市场的经济发展。

2. 课题关键问题和重难点

关键问题：研究本课题关键的问题其一是对上市公司财务舞弊案例数据的收集。

本次研究将使用国泰安数据库对相关的数据下载使用。

其二是建立识别财务舞弊模型的技术上的能力问题。

3. 国内外研究现状（文献综述）

世界上对财务舞弊的研究从上个世纪七八十年代就有起步。

随着今年来不断增长的案例数量，也有越来越多的学者对这个困扰全球的世界性的难点问题进行分析研究。

王柳匀根据大量的前人的研究文献在报告中对舞弊动因进行了总结。

4. 研究方案

本次课题研究将从国泰安数据库中下载历年来舞弊的真实案例以及未发生舞弊是上市公司的相关财务指标数据代码，对其进行预处理后将样本数据输入ID3模型进行建模，使用Python语言编写代码，实现ID3决策树模型，以信息增益度量特征选择，对数据进行筛选，以此来作为区分财务舞弊的发生的指标。

最终将未作为样本使用的数据作为测试的数据集来验证模型的效果。

5. 工作计划

2022-2022-1学期：第15周：通过毕设系统完成课题申报。

第16周：完成课题分配，指导学生查阅中英文资料。

第17周：下发毕业设计（论文）任务书，指导老师指导学生进行课题总体规划。