1. 研究目的与意义
随着现代科技的进步,尤其是数字多媒体和计算机多媒体技术的发展,关于课堂教学的新的理念和想法不断出现,其中多媒体视频教学的设计和开发一直是教育技术领域所关注的热点。
对于如何正确和有效的运用多媒体教学资源激发学习者的学习兴趣,提高学习效果降低认知负荷,提高视频学习的交互能力,发挥视频教学资源的优势也一直是视频媒体学习资源研究的新问题。
教育信息化中对教学过程中施教体和受教体的教学和学习效果评价至关重要,为了从新的角度和方面进行更全面的分析,本课题打破需要传统由督导组听课实施的教学考评机制,从教学录像中提取学生的课堂行为,形成个性化的客观评价指标,例如出席率、专注度、课堂噪声等,对系统的分析结果设计实现学生的学习效果进行评估
2. 课题关键问题和重难点
1 .关键问题首先各种行为指标,例如出席率、专注度、课堂噪声等都要考虑到,并且复杂而又个性的分析需求也为开发过程带来不小的困难,而且出席率,专注度等指标都需要多次的实地测试,需要花费很长时间,并且要求尽可能的做到符合实际情况,提高数据的精准性。
再次对于出席率这样的指标的评估与计算都要设计好基于java语言的人脸识别的系统来处理,对于程序能否正确的获取和反映数据也是要充分考虑的问题。
再获取到数据之后如何正确快速的用科学的方法处理数据,得出最后的评估值,也是在完成过程中要处理的关键问题。
3. 国内外研究现状(文献综述)
随着现代科技的进步,尤其是数字多媒体和计算机多媒体技术的发展,关于多媒体课堂教学的新的理念和想法不断的涌现。
打破常规的传统教学方式,提高教学的形式和提高教学的效率也成为优化教育的关键环节。
并且在近些年也有出现过一些关于改进传统课堂而提出的翻转课堂(flipped classroom)[1]的想法,这是一种与传统的以老师书面教学,学生学后练习,总结与反思的教学方式不同的全新的教学方式,它充分利用了计算机视觉,计算机多媒体技术,在线学习平台的支持实现了学生先通过老师发布的视频资料来进行学习,然后将学习过程中出现的问题统一记录下来,在老师回答和讲解中着重注意,以提高学习的效率,提高学习的质量,更好的培养学生的学习能力[2]。
4. 研究方案
1.设计方案对于一些能直接记录或者用设备记录的指标数据可以直接利用现成的方法来进行记录,同时对于记录的数据可以进行调查问卷的形式,但例如像出席率这个指标就要利用到基于java语言的借助外部平台的sdk和api接口来调用,并且辅助以java或者html/css的语言写前端web代码,可以对于数据的记录也通过mysql的语言来完成,也可以用实时的图像数据进行处理。
对教学视频中的人进行图像识别,然后分析所需要的一些参数,进行处理。
3.研制方案和研究图一评价系统设计流程 关于出席率模块要实现的人脸识别方案:1.前端页面调用摄像头获取实时图片数据。
5. 工作计划
2022-2022-1学期:第15-16周:完成基于教学视频的学生课堂学习效果评价方法的研究与实现设计和实现选题,查阅在线文献平台,例如谷粉学术,谷歌学术,中国知网等,以收集所需要的文献资料。
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第17周:与导师沟通进行课题总体规划。
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