1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
文 献 综 述开发背景互联网和信息计算的快速发展，衍生了海量的数据，我们已经进入了一个信息爆炸的时代，每时每刻都有海量信息产生，然而这些信息并不全是个人所关心的，用户从大量的信息中寻找对自己有用的信息也变得越来越困难。
另一方面，信息的生产方也在绞尽脑汁的把用户感兴趣的信息送到用户面前，每个人的兴趣又不尽相同，所以可以实现千人千面的推荐系统应运而生。
简单来说，推荐系统是根据用户的浏览习惯，确定用户的兴趣，通过发掘用户的行为，将合适的信息推荐给用户，满足用户的个性化需求，帮助用户找到对他胃口但是不易找到的信息或商品。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
一、研究或解决的问题1.利用数据集训练卷积神经网络2.用户推荐功能的实现3.利用django框架开发web前端页面4.大体能够实现电影推荐网站的基本模型二、研究手段（途径）1.通过网上开源的数据集ml-1m训练卷积神经网络。
2.前端基本实现电影推荐界面，加载电影数据。
3.开发工具使用python和django。
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