1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
一﹑系统开发的背景及意义随着我国社会经济的迅速发展以及城市化进程的加快，我国机动车数量不断增长，导致交通问题日益严重，实施有效的交通监控对于解决日益增长的交通问题具有积极意义。
伴随着人工智能进入国家战略层面的议程，以及人工智能技术的不断革新突破，智能交通系统在未来会成为必然的发展趋势，要实现交通系统的直观认识和方便手段，就要将大量的交通信息利用计算机的视觉技术进行处理。
在这种技术应用上，不仅降低了交通的拥堵现象，实现交通的运输期间的畅通性，也减少了大量的交通事故，加强了交通的监管及安全性。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
第一阶段：完成相关学习。
包括完善学习python语言，学习opencv技术，了解掌握高斯混合聚类模型算法以及deep sort车流量检测算法。
第二阶段：根据实现目标，构建车辆检测模型并试验。
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