基于Python的电影论坛数据分析开题报告

1. 研究目的与意义

中国经济的迅速发展使人们的需求由吃饱穿暖转向更高的生活质量。

互联网逐渐变成大家生活中不可或缺的部分，无聊时看一部电影便是人们的消遣方式之一。

然而网络上的数据井喷似的增长，使得许多人在想看电影放松一下时又对数不胜数的选择犯了难。

2. 课题关键问题和重难点

本课题的难点在于，首先要能熟悉掌握并运用python语言，而python作为一门相对较新的语言，能收集到的资料较少且权威性、正确性难以得到充分保证。

其次对于爬虫技术，相对大学课程来说，则更是一项新鲜但不简单的技术。

若想完成大量数据的整合、处理、分析，那么爬虫技术便是首选，而python语言则是实现爬虫技术的最佳选择。

3. 国内外研究现状（文献综述）

根据《中国互联网络发展状况统计报告》， 到2019年6月为止，网民规模达8.54亿，较2018年底增长2598万，普及率为61.2%，较2018年底提升1.6个百分点。

互联网的普及使得网上的信息资源呈现爆炸式增长，大数据时代的到来，对如何在短时间内从网页中找到用户需要的信息提出了挑战，在这样的需求之下，网络爬虫技术应运而生。

而基于python爬虫技术的电影论坛数据分析，可以针对用户需求，爬取大量电影相关数据，并产生细化的搜索结果。

4. 研究方案

设计方案：1.查阅相关文献深入了解课题主旨以及设计的思路；2.学习、掌握Python语言，完成Pycharm及Python爬虫框架工具的安装、配置；3.完成程序的需求分析，用以确定各个类的基本功能，建立项目规划完成结构设计；4.设计程序类，完成相关类的代码编写；5.进行程序测试，检查错误并修改以完善程序；6.将各个类的分析设计结合下来，整理成文档。

5. 工作计划

本课题主要研究基于python的电影论坛数据分析，在整个过程中主要完成以下工作：1.了解目前电影资源网站的发展现状和趋势，研究分析程序的目标定位。

2.深入探索研究本课题所涉及的相关技术和理论知识，采用软件工程的指导思想，分析程序的实际需求，并以此进行程序的总体设计。

3.根据需求分析与总体设计，实现基于python的电影论坛数据分析程序的开发，运用pycharm工具开发程序。