公众微博突发性话题检测方法的设计与实现开题报告

1. 研究目的与意义

新技术、新媒体的发展,使得传统主流媒体不再是突发事件报道的唯一主角,微博作为新媒体的重要代表,凭借其独特的优势脱颖而出,在很多重要事件和热点话题中起到了举足轻重的作用。

公众微博作为异军突起的新媒体，已经成为传统媒体跟踪突发话题的重要来源。

近几年突发公共事件频繁发生，从不可预见的自然灾害到社会事件。

2. 课题关键问题和重难点

查找数据集，通过数据挖掘数据分析分析大数据，由于微博话题也受到时间的影响，例如晚上10点左右都会说些晚安等话题而此时出现早饭早安等话题很显然与时间不符需要注意。

根据微博中独有的特殊符号如：@、//、#等可以准确而简单地划分出该条微博信息是只转发、回复，或是转发并回复某帖子等相关信息，由此确定主帖与跟帖。

减少垃圾数据对精确度造成的影响，从而对数据达到第一步的优化，减少噪声话题对后处理的干扰。

3. 国内外研究现状（文献综述）

微博作为新时代基于 web 2． 0 的互联网应用，在短短几年中得到了迅猛的发展。

微博是一个基于用户关系的信息分享与传播的平台，微博用户可以通过手机、pc 等平台在个人微博上发布 140 个字以内的文本信息等内容，对大众展现个人最新状态，把最新的事物景色等即时分享，是时下流行的互联网应用之一。

微博中每天都有成千上万的话题，微博用户可以选择自己感兴趣的话题浏览，阅读话题相关的内容以及评论。

4. 研究方案

1、设计方案

该检测系统将基于web方式，对后台微博数据进行分析，并为微博管理者进行提取后的提示，提供面向管理者的典型功能：对网上突发性话题进行甄别和提示、为舆情监控提供帮助等，该系统依托一个强大的后台分析功能模块，对公众微博数据进行在线扒取，分类识别等。

2、研制方案和研究方案：

5. 工作计划