基于主述位平行语料库的统计机器翻译研究开题报告

1. 研究目的与意义

研究背景：

机器翻译（machinetranslation），是利用计算机将一种自然语言(源语言)转换为另一种自然语言(目标语言)的过程。它是计算语言学的一个分支，涉及计算机、认知科学、语言学、信息论等学科，是人工智能的终极目标之一，具有重要的科学研究价值。同时，机器翻译又具有重要的实用价值。机器翻译技术的发展一直与计算机技术、信息论、语言学等学科的发展紧密相随。从早期的词典匹配，到词典结合语言学专家知识的规则翻译，再到基于语料库的统计机器翻译，随着计算机计算能力的提升和多语言信息的爆发式增长，机器翻译技术逐渐走出象牙塔，开始为普通用户提供实时便捷的翻译服务。随着经济全球化及互联网的飞速发展，机器翻译技术在促进政治、经济、文化交流等方面起到越来越重要的作用。

2. 研究内容和预期目标

主要研究内容：

1)了解机器学习相关知识，基于微观话题结构，确定总体设计方案。

2)根据需求分析和数据分析，进行软件主框架的设计与搭建。

3. 研究的方法与步骤

研究方法：

1）通过对国内外文献的查阅，了解机器学习相关知识并对系统进行初步构思。

2）通过研究，深入研究过程中所涉及的各种知识点及技术，设计出界面友好的系统。

4. 参考文献

[1]陈勤,自然语言处理基本理论和方法[m],哈尔滨工业大学出版社,2013.08.

[2]chrismanning/hinrichschütze著,苑春法/李伟/李庆中译,统计自然语言处理基础[m],电子工业出版社

[3]米歇尔(mitchellt.m.)(作者),曾华军(译者),等(译者),机器学习[m],机械工业出版社

5. 计划与进度安排

(1)1月15日至2月15日分析课题，查找资料。

(2)2月16日至2月28日完成需求分析。

(3)3月1日至3月16日完成开题报告。