基于个性化推荐的超市智能导购服务系统开题报告

1. 研究目的与意义

随着商品种类和数量的急剧增加，许多超市为了丰富经营商品品种，相应的扩大超市营业面积，本意为客户提供一站式服务。但是，偌大的超市给客户带来海量商品的同时，也给客户带来了购买商品的困扰，比如寻找商品、购买途径重复问题。

同时，鉴于不同客户个体之间，常买的商品有迹可循，往往暗含着个性化的规律，可以借助日趋成熟的推荐系统，利用互联网平台，大大提高客户购买寻找商品效率。

2. 研究内容和预期目标

超市导购系统的设计，旨在为用户提供商品检索寻址服务，以及根据使用历史记录，实现人性化的商品推荐服务，让互联网走进生活小事，提高超市购物效率，提升购物体验。

拟解决的关键问题

3. 国内外研究现状

近年来，企业界越来越重视顾客满意度和产品服务质量，并逐渐意识到顾客满意度对企业战略价值的意义。但目前国内超市商家竞争日益激烈，大型超市渐渐无法继续保证增值趋势，小型超市更是举步维艰，凭借降低商品价格来招揽消费者的传统策略逐渐失去意义。且传统超市体系难以全面满足不同消费者的消费需求，超市的管理系统复杂，流程繁琐，所以提高超市服务效率，改善超市结构体系必然会成为当前阶段整个超市行业的发展方向。

随着“互联网 ”政策的推广，科技的不断发展，在全球 72 亿人口中，有30 亿互联网用户，根据中国互联网行业协会报告，在未来 3年里，中国的互联网普及率将达到 50%，欧美发达国家早就超过了这个比例，达到 80% 以上。即全球进入了“互联网 ”时代，任何产品销售都可以通过互联网实现，这也是中国产业升级转型最重要的课题项目，也是未来发展的趋势和潮流。

以超市为代表的服务型企业，结合国内不断提高的互联网普及率，超市导购应然而生，以追赶欧美发达国家的步伐。

4. 计划与进度安排

1.2022年11月上旬至11月中旬，进行文献检索、论文资料收集并确定论文选题。

2.2022年11月下旬至12月中旬，研究国内外在该领域研究现状及遇到的问题，确定整个流程时间计划表。

3.2022年12月下旬至2022年1月上旬，完成系统的可行性分析和需求分析，完成论文撰写的初期准备。

5. 参考文献

[1] 闵君，邓晓 . 智能导购 agent 系统的研究 [j]. 控制与决策，2003（2）： 167-173.

[2] 万国风,种俊 . 基于三角形理论的无线传感器网络定位算法[j].计算机应用研究,2013,30(1):249-251.

[3] 杨清.基于指纹的无线室内精确定位方法研究[d].杭州:浙江大学,2011