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1. 研究目的与意义
据部分统计,每年全球森林大火大约22万例,占世界森林总面积的1.8%,影响森林面积约640万公顷。
这说明,火给人类带来的好处不计其数的同时,也给人类带来了极大的伤害。
我国是世界上容易发生森林火灾的国家,只从自然条件的看,中国的主要森林东北、西南和内蒙古的高温、干旱、大风等极端天气条件下,非常容易发生森林火灾。
2. 国内外研究现状分析
由herawati领导的论文回顾了可用于百色市的可用火灾模型(例如,risco de queimada /火灾风险模型(risque),耦合大气 - 荒地火灾环境(cawfe)和firefamilyplus)可以应用到百色市。
然而,我们还没有遇到一个机械模型,专门用于模拟百色市森林烧毁区域。
这促使我们将野火气候影响和适应模型(flam)应用于百色市被烧毁地区的建模。
3. 研究的基本内容与计划
本篇论文,我们应用基于flam的模型来估算百色市的燃烧面积。
制定火灾模型用于危害评估,以及森林和燃料管理规划,包括规定的燃烧和抑制工作。
在本文中,我们计划测试以下假设:(1)基于卫星观测到的全球火灾发射数据集(gfed)报告的百色市的观测燃烧区域可以由flam独立建模; (2)将加拿大火灾天气指数(fwi)整合到机械火灾模型中的方法为燃烧区域的评估提供了良好的准确性; (3)利用观测到的燃烧区域校准的空间抑制效率改善了野火区域的原始火灾算法。
4. 研究创新点
在这项研究中,我们应用机械野火模型来估算百色市的燃烧面积。
制定火灾模型用于危害评估,以及森林和燃料管理规划,包括规定的燃烧和抑制工作。
我们将野火气候影响和适应模型(flam)应用于百色市被烧毁地区的建模,同时,在本研究中,我们通过估算几个野火过程参数来增强模型,以更好地适应百色市的区域条件。
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