基于大数据分析的精准营销系统研究及实现——大数据分析及精准推荐模块开题报告

1. 研究目的与意义

随着互联网的日益普及，人们对互联网技术的利用率越来越高，由此而来的大数据对社会的各行各业都带来很大变化，人们正步入大数据时代。在企业营销中，大数据的应用可以大大促进精准营销的发展，为其带来前所未有的发展机遇。大数据营销依托多平台的数据采集及大数据技术的分析及预测能力，使企业的营销更加精准，为企业带来更高的投资回报率。

我们处在一个消费者有足够充分的选择权的时代, 同时企业又有能力通过对大数据的处理了解消费者并直接接触他们时, 企业应建立以满足消费者需求为核心的营销方案。大数据时代的精准营销, 真正贯彻了消费者导向的基本原则, 能够更加准确地将产品推广给目标受众, 已成为企业提高利润的利器。

“大数据”俨然成了互联网时代的流行词，是继云计算、物联网之后的又一颠覆性的技术革新。现在企业的营销手段已向系统性工程行为转变。以数据为基础的精准化营销策略增加了企业的市场竞争力，但只有通过对目标对象进行更完整的深度分析，更好地进行顾问式营销等方式，才能有利于企业在大数据的背景下实现精准化的营销策略。

2. 研究内容和预期目标

基于大数据的精准营销过程分为：采集和处理数据、建模分析数据、解读数据这么三个大层面。通过对客户特征、产品特征、消费行为特征数据的采集和处理，可以进行多维度的客户消费特征分析、产品策略分析和销售策略指导分析。通过准确把握客户需求、增加客户互动的方式推动营销策略的策划和执行。

1、数据层：采集和处理数据

大数据处理的数据类型包括：图片、文本、网页、社交网络，还有传统的交易数据。不局限在传统采集数据的过程一般是有限的、有意识的、结构化的进行数据采集你能采集

3. 研究的方法与步骤

本次的课题涉及到了云计算的相关的知识，需要一定的知识储备，因此在准备阶段就课题的可行性和实现的可能方式上做了很多构思，最后拟采用下面的研究方法进行课题：

1.云计算相关的知识和集群的搭建

2.熟悉spark和相关的开发环境使用。

4. 参考文献

[1] 李军, 实战大数据：客户定位和精准营销[m],清华大学出版社 ,2015.08

[2] 卢瀚 著, java web开发实战1200例[m], 清华大学出版社,2011.06

[3] 施一萍　等编著, javaee编程及应用开发[m], 清华大学出版社, 2015.09

5. 计划与进度安排

1、2022-02-15 ~ 2022-02-29 调研，撰写开题报告

2、2022-03-01 ~ 2022-03-10 查阅文献资料写论文综述

3、2022-03-01 ~ 2022-03-10 准备开发环境搭建云计算平台