基于图RVFL神经网络的血液透析患者干体重评估方法研究与实现开题报告

1. 研究目的与意义

随着血液净化技术的进步及应用的普及，血液透析患者长期存活成为可能。如何提高维持性血液透析患者的透析质量，最终使患者的生存质量得到提高，是从事血液净化工作的医护人员面临的一个重要课题。临床上经常遇到容量超负荷引发心衰或超滤过量导致低血压的患者，容量超负荷引发心衰则严重影响患者生活质量，增加住院费用;透析中低血压轻则影响患者的透析充分性，重则危及患者生命，因此每一位透析患者都应知道自己的干体重是多少，了解干体重是怎么来的以及他的临床意义有那些，知道这些知识非常重要。血液透析患者的干体重就是指身体无多余水分潴留，同时又不缺水时的体重，是血透治疗结束时希望达到的理想体重，在这个体重时，病人感觉最舒适，无其他不适感。

然而，传统的临床和仪器测量既耗时又昂贵。如上所述，利用图RVFL神经网络建立的预测模型还可以快速估计干重值。为医学专业人员提供参考。在本研究中，我们开发了基于图RVFL神经网络模型来预测干重，通过一些生理参数如血压可以预测干重，通过一些临床参数构建预测模型来准确评估干重成为可能。

2. 研究内容和预期目标

血液透析的目标之一是去除体内多余的水分。目前，干重已被用作评估血液透析患者体液稳态的重要指标。已经提出了几种基于临床的方法来评估干重。但是，传统的干重测量方法取决于专用仪器和专业技术人员。基于血液透析患者的历史数据，我们通过机器学习构建干重预测模型。我们收集了476名血液透析患者的人口统计学数据，人体测量学数据，多频率生物电阻抗分析（mf-bia）。人体测量项目包括体重（bw）和身高（bh），血压（bp）和心率（hr），白蛋白和透析年（yd）。提出了一种基于图rvfl神经网络模型来预测血液透析患者的干重。此外，还需开发一套血透患者干体重管理系统。管理维护患者信息。该系统利用图rvfl神经网络来及时评估患者的干体重。通过网站的形式搭建整个系统，网站包括对患者信息的修改添加，并能够将预测的患者干体重的评估呈现出来。

3. 研究的方法与步骤

研究方法：

1.掌握图rvfl等神经网络方法。

4. 参考文献

5. 计划与进度安排

(1) 2022年1月10日—2022年1月30日接受毕业设计任务，查阅资料并完成开题报告；

(2) 2022年2月1日—2022年2月8日选择开发工具，并配置其环境；

(3) 2022年2月9日—2022年2月23日完成算法的设计和机器学习模型的选择，以及网站软件需求分析和概要设计；