视频图像动漫化处理系统设计与实现开题报告

1. 研究目的与意义

由于深度学习算法的发展，人工智能技术进一步的爆发，在许多领域中取得了决定性的技术突破。其中计算机视觉例如分类、检测、语义分割等更是取得了突飞猛进的发展，也给一大批计算机视觉相关应用提供了强大的底层算法支持。另一方面随着国内国际动漫产业的不断发展，动漫ip 受到越来越广泛的欢迎和关注，所以动漫视频处理分析将会是人工智能的一个很好的落地应用，拥有良好的发展前景。

2. 研究内容和预期目标

一、研究内容

1）理解计算机视觉在目标检测中的应用方式和组织结构；

2）熟悉已有算法介绍、训练数据收集、训练数据标注、算法改进、模型训练和模型 测试、相关应用服务搭建；

3. 研究的方法与步骤

遵循软件工程的相关理论和方法设计 并 实现一个 视频图像动漫处理 软件 通过深度学习中的目标检测算法训练智能识别模型 并基 于训练模型搭建起一套完整的动漫人物识别服务应用。

本课题采用文献书籍 结合法、实验研究法、经验总结法进行互相结合运用。

首先，需要了解部分相关文献，明确课题的方向和基本路线 ，然后在实现过程中对现有技术 进行分析总结，并努力开拓 一部分 属于自己的创新领域。

4. 参考文献

[1] 中国互联网络中心,第46次中国互联网络发展状况统计报告,2020.9

[2] kenneth r.castleman著,朱志刚,等译.数字图像处理[m]. 北京:电子工业出版社, 2002

[3] xingguo song; kewei chen; zhongqingcao, mechanical engineering school; southwest jiaotong university; sichuanprovincial key laboratory of rail transit operation and maintenance technologyand equipment：resnet-based image classification ofrailway shelling defect，2020

5. 计划与进度安排

(1)20 2 1 年 1 月 1 8 日 2 0 2 1 年 3 月 12 日：接受毕业设计 任务，查阅资料并完成开题报 告；(2)20 2 1 年 3 月 15 日 20 2 1 年 3 月 2 6 日：选择开发工具，并配置其环境；(320 2 1 年 3 月 2 9 日 202 1 年 4 月 23 日：完成需求分析和概要设计 或算法设计(4)202 1 年 4 月 2 6 日 202 1 年 5 月 21 日 ：完成 软件详细设计；(5)202 1 年 5 月 24 日 202 1 年 6 月 4 日 ：编写和 调试程序源代码，组织数据 进行系统 测试；(6)202 1 年 6 月 7 日 202 1 年 6 月 1 1 日：整 理文 档 ，并翻译 1 篇相关的外文资料；(7)202 1 年 6 月 14 日 2 02 1 年 6 月 18 日：撰写毕 业设计论文和 整理 程序源代码，完成论文查重，符合学校规定 及要求后 准备答辩资料 (PPT 和 文稿 。

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