商业区智能导航寻路系统实现开题报告

 2022-02-22 19:44:57

1. 研究目的与意义

1.1 背景

随着人们消费能力和生活水平的提高,越来越来多的商业步行街开始涌现出来。人们在享受商业街带来的消费便利和多样时,也开始发现如今的商业街通常都是边走边看,还时常迷路,商场内部的静态引导牌只能看到商家名称和大概的方位,消费者需要自己寻找商家的确切位置,无形中浪费了时间和精力,更不用说有的顾客还要货比三家。这样其实就妨碍了人们的消费享受。

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2. 研究内容和预期目标

2.1 研究内容

本课题的主要研究内容为智能寻路算法的实现和优化。在查找资料后,我决定使用dijkstra算法来解决消费者的寻路问题。dijkstra算法除了考虑中间某个点同出发点的距离以外,还考虑了这个点同目标点的距离。因此dijkstra算法可以解决商业区智能寻路中求最短路线的问题。

2.2 预期目标

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3. 研究的方法与步骤

3.1 研究方法

本课题将采用java语言,b/s架构,springmvc框架来实现;将使用dijkstra算法、数据结构和数据库技术来实现功能模块和系统。

3.2 步骤

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4. 参考文献

[1]陈孔阳. 面向城市环境的低功耗、高精度GPS定位技术[D].中国科学院大学(中国科学院深圳先进技术研究院),2017.[2]贾诺. 基于Android的智慧停车信息查询系统客户端设计与实现[D].大连交通大学,2015.[3]王昱翔. 通用设计在中国城市商业空间停车系统环境设计中的应用研究[D].南昌大学,2014.[4]谭岚丹. 导航系统在网站设计中的应用与研究[D].湖南工业大学,2012.[5]袁克非. 组合导航系统多源信息融合关键技术研究[D].哈尔滨工程大学,2012.[6]Eric Freeman.Head First设计模式(中文版)[D].中国电力出版社,2007.[7]萨师煊.数据库系统概论(第5版)[D].高等教育出版社,2014.[8]徐孝凯.数据结构实用教程(Java语言描述)[D].清华大学出版社,2013.[9]耿祥义 张跃平.Java面向对象程序设计(第2版)[D].清华大学出版社,2010.[10]郑阿奇.JavaEE实用教程(第2版)[D].电子工业出版社,2015.

5. 计划与进度安排

(1) 2018.1.10----2018.3.5 查阅资料,撰写并提交开题报告

(2) 2018.3.6 ----2018.3.20需求分析,概要设计

(3) 2018.3.21----2018.5.16详细设计、代码编写

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