1. 研究目的与意义
习近平总书记在党的十九大报告中提出，新时代我国社会的主要矛盾是人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。金融业应该主动针对我国经济发展的不平衡不充分问题，提出金融的解决方案，这就提升了对我国融资主体的信用风险度量的要求，我国金融市场急需有效的信用风险评估方法。随着我国多层次的资本市场体系和退市制度不断完善，以及未来资本市场注册制的推行，kmv模型的应用范围和应用需求也将越来越广。
而近年来，随着我国经济的转型，互联网行业在国民经济发展和社会生产生活中发挥着越来越重要的作用，给我们的生活带来越来越的便利，同时互联网公司的信用风险管理越来越受到市场各方的关注。目前，对于互联网行业上市公司的信用风险管理的基础研究是缺乏的，我们需要更加完善的信用风险管理体系来推动互联网行业成为未来经济的一个重要增长点。
因此，在我国资本市场逐渐完善的条件下探讨kmv模型在我国是否适用是值得研究的问题，对促进我国信用风险度量体系以及互联网行业未来的发展有着积极的现实意义。
2. 研究内容和预期目标
首先分析目前常见的几种度量违约概率的模型，阐述kmv模型的优势。
其次，对我国互联网行业上市公司的整体的信用风险状况做现状分析，并总结出影响信用风险的因素。
再次，在互联网行业上市公司中按照一定准则选取样本，依据规则分为高违约概率组和低违约概率组，用kmv模型进行评测，kmv模型的测度结果是否能将高风险公司和低风险公司区分开，研究测度结果与传统的反映信用状况的财务指标是否具有相关关系，方向是否一致。
3. 国内外研究现状
1、信用风险的研究
进入20世纪70年代后，信用风险的管理引起了市场各方的高度重视。对于银行及其他机构来讲有两大类风险战略管理手段：第一种战略手段是对每一种风险进行识别，然后对各类风险单独管理，这种管理方式有时被成为风险分解；另一种战略手段是用多元化的方式来缓解风险，这种方式有时被成为风险聚集。1988年，《巴塞尔协议Ι》的发布标志着银行监管标准国际性时代的到来。在1988年之前，不同国家的监管机构主要通过设定资本金占整体资产的最低比率来达到监管的目的。在1999年，巴塞尔委员会又提出了《巴塞尔协议Ⅱ》，已在2007年左右被很多银行实施。之后又有关于保险公司监管的《偿付能力法案Ⅱ》。2007年开始的金融危机是世界很多地区自20世纪30年代以来经历的最严重的危机，人们试图对风险管理和监管中的漏洞进行修补，又相继出现了《巴塞尔协议205》、《巴塞尔协议Ⅲ》和《多德-弗兰克法案》等。
对于风险管理而言，估计违约概率及回收率是一个很重要的业务事项。如果一家公司公开发行债券，信用评级是一个很重要的业务事项。edward altman（1968）最先提出用公司的财务指标比率来预测违约概率，他开发的出著名的z-得分模型采用了统计学中的判别分析法并从企业的5个财务比率入手来预测违约概率。为了研究z值分析法在中国市场上的适用性，刘鑫（2007）随机抽取了40家绩优股企业进行实证研究，从总体上看z评分模型的标准划分与我国上市公司信用风险基本相匹配，z值作为划分我国上市公司信用风险的一个标尺具有一定的说服力和适用性。罗澜（2012）选取我国上市公司数据计算z值，与altman的z值分类比较，发现我国的评级与z值的分类标准基本一致。
4. 计划与进度安排
1、研究计划安排：
（1）2022年11月下旬，理解论文题目的内涵，查阅文献，拟定开题报告初稿；
（2）2022年12月中、下旬，查阅文献，进一步修改开题报告；
5. 参考文献
[1]john c. hull, risk management and financial institutions(3rd edition),[m]北京:机械工业出版社，2015:183-215,247-265
[2] e.i. altman, financial ratios, discriminant analysis, and the prediction of corporate bankruptcy, [j] journal of finance, 23,no.4(september 1968)：589-609
[3] 刘鑫，对我国上市公司信用风险状况的实证研究--运用#8220;z评分模型#8221;评价我国上市公司的信用风险[j]．辽宁经济职业技术学院，辽宁经济管理干部学院学报，2007,36（4）：29-30
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