大数据征信机构的运作模式及监管对策——以芝麻信用为例开题报告

1. 研究目的与意义

1.1研究背景传统的征信机构拥有较长的发展历史，但却存在诸多问题，比如数据来源单一、人群覆盖面狭窄、评分结果不准确等。

1.2研究目的和意义由于互联网的普及和相关技术的高速发痕，基于互联网的大数据征信越来越受到重视。

蚂蚁金服旗下独立的芝麻信用在利用互联网技术挖掘用户个人信用状况方面取得很大的成就，同时还在应用场景方面开发了包括信用卡、公共事业服务、出行等在内的上百个信用服务。

2. 研究内容和预期目标

2.1主要研究内容本文研究的主要内容是以蚂蚁金服旗下芝麻信用的特点和具体征信评估体系等内容，以此分析现有模式下还有待改进的地方，并试图提出自己的观点。

2.2预期目标本文研究的预期目标是结合案例对新兴个人征信如何通过互联网、大数据来运作进行了分析，从理论上提炼这一种新兴的运作模式；并且通过图表、对比等方法分析并列出了优势与尚待改进之处，包括解决的问题，未解决的问题与新产生的问题；针对尚待改进之处，本文最后尝试提出了对于如何改进的看法。

3. 研究的方法与步骤

3.1研究方法（一）文献研究法本文在编写和分析案例的过程中，做了比较详尽的文献资料搜集和整理工作，查阅了各大征信机构、银行出具的征信行业报告，获取了最新的行业动态和数据，通过文献研究法，结合具体的案例进行分析。

（二）案例分析法本文采用案例分析法，把芝麻信用存在的问题作为研究对象，指出互联网金融背景下第三方征信面临的问题，以点带面对第三方征信整个行业进行分析：在芝麻信用存在的问题的基础上，进行归纳、演绎、分析与综合，给出第三方征信的发展对策，并展望第三方征信未来的研究方向。

3.2研究步骤第一，在本课题相关文献阅读的基础上，进行前期研究第二，论述芝麻信用的基本情况，将芝麻信用特点和传统征信进行比较第三，芝麻信用的模式进行深入探讨，发现问题，提出建议第四，芝麻信用的运作模式对互联网征信发展的借鉴意义

4. 参考文献

1]戈志武.大数据征信监管研究[J]. 西南金融. 2017(04) [2]蔡金鑫,王一卓,郭文.大数据背景下的个人征信体系建设研究[J].技术经济与管理研究.2018(03)[3]刘粮.互联网金融征信对中国商业银行信贷垄断的影响分析[J]. 南方金融.2014(08) [4]范铁光,刘岩松.对互联网金融时代征信业发展的思考[J]. 征信. 2014(08) [5]伏春鹏.大数据背景下的信用档案数据建设流程及策略[J].山西档案.2020,(3).134-141.[6]王便芳,周燕.从数字到数据：征信系统数据化转型研究[J].征信.2019,(8).21-25.[7]陈禹衡.大数据时代侵犯个人征信信息的刑法规制[J].征信.2019,(4).36-41 [8]陈海盛,白小虎,郭文波,等.大数据背景下信用监管机制构建研究[J].征信.2019,(5)[9]叶文辉.大数据征信机构的运作模式及监管对策-以阿里巴巴芝麻信用为例[J].国际金融,2015,(8).18-22.[10]Kshetri Nir.Big data's role in expanding access to financial services in China[J].International Journal of Information Management,2016,36(3).[11]Zhangxi Lin,Andrew B. Whinston,Shaokun Fan.Harnessing Internet finance with innovative cyber credit management[J].Financial Innovation,2015,1(1).

5. 计划与进度安排

（1）、2022年3月15 日-4月9 日，共4周。

收集、阅读文献资料，进行前期研究，撰写5000字以上的前期研究报告，翻译出6000外文字符以上的专业文献。

（2）、2022年4月12日-4月16日，共1周。