农业保险对我国粮食生产影响的研究-基于面板数据聚类分析开题报告

1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）

意义：自2004年起， 连续11 年的中央一号文件均提出发展农业保险的要求，在政策层面强调了发展农业保险的重要性，同时粮食安全是我国最重要的长期政策目标之一，关于农业保险与粮食产出之间的关系的实证研究较少,此外现有农业保险研究缺乏对区域差异特征的研究，因而本课题值得探讨。

国内外研究现状： orden（2001）总结了1998-2000年期间，农业保险对全部农作物影响的一些研究。

提出农业保险对农作物产出影响（提高）的幅度在0.28%-4.1%之间。

2. 研究的基本内容和问题

研究的目标：通过政策性农业保险对粮食生产的区域差异分析，得出农业保险对粮食生产的实证影响，并提出相关政策建议。

研究的内容：首先进行农业保险与粮食生产的实证研究，其次根据聚类分析思想对全国31 个省份的重新划分分组， 得出政策性农业保险对粮食生产的区域差异。

拟解决的关键问题：针对农业保险与粮食产量关系的实证研究不足，多数学者通过理论研究认为农业保险对粮食产出存在促进作用，因而通过实证分析得出农业保险对粮食生产的影响是首要解决的问题；其次按照传统的地域划分进行区域性差异分析无法进行相似性归类，所以通过聚类分析得出农业保险对粮食生产的区域差异就是我们第二个需要解决的关键问题。

3. 研究的方法与方案

本文选取了20042012年中国31个省、市、自治区的粮食产量与农业保险为研究对象，考虑到所研究的31个省、市、自治区20042012年不同时点的数据，因此采用面板数据模型。

由于面板数据的两维特性，模型设定的正误决定了参数估计的有效性。

因此，要对模型的设定形式进行检验，对模型进行f检验和hausman检验，经过检验确定模型形式后将进一步对模型参数进行估计。

4. 研究创新点

本课题的创新之处有以下四个方面：一是在理论分析的基础上进行实证分析。

因为多数学者通过理论研究认为农业保险对粮食产出存在促进作用，但是缺少了实证的支撑这些结论也是站不住脚的，那么在这种情况下，理论分析显得尤为重要。

不仅如此，实证分析也可以对理论研究的结果进行量化；二是利用面板数据进行估计，扩大样本容量，降低共线性，并易于控制个体的异质性； 三是利用聚类分析的思想，将数量繁多的样本化简归为几个大类，便于总结归纳经济变量之间的规律；四是本课题研究的时效性，目前我国在政策性农业保险对粮食生产影响的文献不多，在政策性农业保险试点几年后进行改方面的研究具有现实意义，弥补了这方面的空白。

5. 研究计划与进展

第一阶段：搜集并阅读国内外相关学者著作，完成文献综述。

第二阶段：根据选题完成开题报告，并根据导师的建议进行修改，明确之后的研究思路。

在思路明晰的基础上，搜集相关数据，完成中期检查。