基于神经网络的商业银行识别小微企业信贷欺诈的研究开题报告

 2021-11-09 21:57:57

1. 研究目的与意义(文献综述)

1.1研究目的与意义

1.1.1研究目的

近年来,随着我国持续推行稳健偏保守的信贷政策,收缩银根,导致社会资金面趋紧,小微企业因其规模小,信用状况不明晰,难以得到银行的信贷支持。部分小微企业为获得银行融资,不惜一切手段营造虚假繁荣表象,通过虚假合同、虚假交易等等编造符合银行要求的贷款申请材料,这使得信贷欺诈屡次发生,商业银行面临的欺诈风险剧增。

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2. 研究的基本内容与方案

2.1研究的基本内容

针对当前商业银行面临小微企业信贷欺诈的问题,在梳理小微企业信贷欺诈的相关理论,本文系统的分析界定了小微企业信贷欺诈的定义与类型,并构建出相应的指标体系。运用商业银行反欺诈理论与原则,基于构建的指标体系,构建识别小微企业信贷欺诈的神经网络模型,并解释神经网络模型对补足商业银行识别小微企业信贷欺诈短板的积极作用。

全文分为五个章节。第一章绪论,阐述研究背景与意义,并总结国内外相关文献基础上提出本文的研究方法。第二章是理论基础,包括对小微企业信贷欺诈的定义、类型、特点等进行阐述,并对神经网络模型相关理论加以梳理。第三章对商业银行识别小微企业信贷欺诈现状及存在问题进行了详细介绍与总结。第四章是根据小微企业信贷欺诈的类型及特点构建识别小微企业信贷欺诈的指标体系,并以此为基础,搭建了神经网络模型,旨在识别小微企业信贷欺诈。第五章是对策及建议,针对本文的研究内容和成果进行总结,并就未来商业银行如何识别小微企业信贷欺诈提出意见与建议。

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3. 研究计划与安排

序号

时间节点

任务要求

1

3月6日前

学院完成毕业生参与毕业设计(论文)资格认定工作。

2

3月15日前

完成毕业设计(论文)选题调整和课程补退选任务。

3

3月25日前

学生上传开题报告和外文翻译,知道老师完成评阅审核。

4

4月15日前

学院组织完成中期检查,检查结果正式行文报教务处。

5

5月25日前

学生根据实际研究进展,至少完成3次阶段性成果报告。

6

5月31日前

学生在毕业设计(论文)上传最终毕业设计(论文)成果。

7

6月2日前

完成抽查毕业设计(论文)查重检测任务。

8

6月4日前

各学院完成评分标准制定、分配答辩小组。指导教师和评阅教师完成评分。

9

6月8日前

完成毕业设计(论文)答辩工作。

10

6月13日前

发布学生毕业设计(论文)的最终成绩

4. 参考文献(12篇以上)

[1]郑冲. 信贷业务欺诈风险管理研究[j]. 北方金融, 2016, (6):44-47.

[2]卢维清.信息时代,金融机构欺诈风险管控体系的构建[j].当代金融家,2019(z1):122-124.

[3]赵泽栋,谭柱钢,朱丹.商业银行智能化反欺诈体系建设浅析[j].中国金融电脑,2019(06):48-51.

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