基于PCA和k-means的商业银行识别个人信贷欺诈的研究开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述）

研究目的与意义：

现实意义：

宏观上，商业银行加强对个人信贷欺诈的识别，有利于商业银行落实我国监管规定，建立、健全本行的风险管理和内部控制制度。《中华人民共和国商业银行法》

微观上，对商业银行来说，个人信贷欺诈是造成不良贷款的重要原因之一，将侵害商业银行的信息安全。贷款信息造假、授信材料失真也会直接影响商业银行的信贷决策质量，导致银行贷款管理漏洞。商业银行管理的核心在于风险管理，有效识别个人信贷欺诈、降低坏账率对保护银行资产、提升银行自身的综合实力和良好发展有着重要意义。《商业银行防范信贷欺诈问题研究_苑圆》

理论价值：

①商业银行对个人信贷欺诈的管理体现在通过构建指标体系，进行信用评级为客户画像，以及在此基础上采取相关措施、防范客户欺诈上。本文在现有研究基础上，梳理了相关文献和理论的逻辑，有助于商业银行识别个人信贷欺诈的指标构建，完善理论框架体系。

2. 研究的基本内容与方案

基本内容：

首先，本文梳理了大量的文献，明确后文将用到的理论及概念、方法等，然后结合实际情况，关注商业银行个人信贷欺诈指标体系的现状与问题。综合运用评分卡、pca主成分分析、k-means聚类等方法建立模型，构建商业银行识别个人信贷欺诈指标体系，得到商业银行识别个人信贷欺诈的方法及结论。最后，根据本次研究，对商业银行如何识别个人信贷欺诈提出进一步的对策和建议，以期得到良好切实的方案。

目标：

3. 研究计划与安排

3月15号前 调整确定选题

3月25号前 完成开题报告

4月15号前 完成论文前四章、完成中期检查

4. 参考文献（12篇以上）

[1]陈东. 个人信贷领域的用户画像建模与逾期识别集成算法研究[d].安徽师范大学,2019.

[2]崔亚奇. 客户画像体系的统计方法应用研究[d].兰州财经大学,2019.

[3]朱浩,黄险峰,陈彦舟.国内城市个人信用评分指标体系和应用场景研究[j].征信,2019,37(04):9-15.