中国商业银行的房地产贷款风险研究开题报告

 2022-06-16 21:25:38

1. 研究目的与意义

商业银行是一个以营利为目的,以多种金融负债筹集资金,多种金融资产为经营对象,具有信用创造功能的金融机构。而信贷业务是我国商业银行的主要收益来源,信贷风险也是商业银行面临的主要风险。

现如今中国,房地产行业蓬勃发展,需要大量资金。商业银行与房地产行业之间通过信贷业务形成了紧密的联系。在现行的政策下,房地产业逐渐形成经济泡沫,信贷风险日益增大。但是我国商业银行房地产贷款业务发展较晚,相对国外的基础数据、行业信息建设及银行电子化水平等方面还比较落后,对于房地产贷款风险的实证研究则还没有形成共识。基于中国现实经济情况下,商业银行防范房地产信贷风险具有必要性和紧迫性,结合本人所学金融学拟定了这样一个课题。

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2. 研究内容和预期目标

一、研究内容

(一)我国商业银行房地产贷款可能存在的风险

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3. 国内外研究现状

一、国内商业银行房地产贷款风险研究现状

住房抵押贷款证券化是一种创新的融资方式,当商业银行流动性紧张时可以预先出售抵押贷款及时回收资金,有效地降低资产结构中高风险资产的比率。刘春红(2000)提出可以通过建立一套适合在中国推行的个人房地产抵押贷款证券化的模式来防范个人住房抵押贷款违约风险。李雪娟(2006)则认为实施住房抵押贷款证券化可以有效地缓解由商业银行房地产信贷业务造成的流动性不足问题,有效防范房地产信贷风险。秦虹(2006)指出要控制房地产金融风险必须依靠银行控制其内部信贷风险。

胡德风(2007)认为,我国要建立商业银行住房信贷信用风险控制机制。主要围绕贷前、贷中和贷后这一贷款过程加以建立。刘晓维(2007)分别从微观和宏观的角度分析了如何防范房地产信贷风险。他认为,从微观层面上,金融机构要适应房地产景气循环的变动;始终注意对借款人的审查;从银行内部控制体系入手,加强对商业银行管理层的监督;与此同时,改革和完善对管理人员的激励政策。陈峥嵘(2009)认为房地产信贷风险主要来自信用风险,他将神经网络的理论应用到房地产信贷个人信用风险的评估中。通过取得的样本数据运用matlab的神经网络工具箱建立了基于bp网络的房地产信贷个人信用风险评估模型。

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4. 计划与进度安排

一、撰写方案

(一)分析研究我国商业银行房地产信贷及现状;

(二)找出我国可能存在的房地产信贷风险

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5. 参考文献

[1]李健飞,史晨昱.我国银行信贷对房地产价格波动的影响[j].上海财经大学学报,2005,02:26-32.

[2]李睿.中国商业银行房地产贷款信用风险管理研究[d].华东师范大学,2006.

[3]李恩辕,王妙英.国内外商业银行房地产贷款风险管理比较研究[j].学术交流,2003,01:99-101.

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