中国工业行业RD投入的产出效率分析开题报告

1. 研究目的与意义

随着全球化以及知识经济的迅速发展，科学技术日益成为经济社会发展的主要驱动力，而ramp;d投入是科技进步的物质基础与重要前提，ramp;d活动的规模和强度通常被运用于反映企业的科技实力和核心竞争力。

增加ramp;d投入有助于企业获得规模收益，促进整个行业和产业形成集聚经济，从而促进经济增长。

自改革开放以来，我国经济取得了突飞猛进的发展，并且在当前知识经济时代，不断地科技创新是实现经济持续稳定发展的保证，ramp;d（研究与开发投资）也因此成为我国未来经济发展的主要动力源之一。

2. 研究内容和预期目标

研究内容：本文旨在通过随机前沿生产函数方法，将我国按照东中西部划分，分析2005年-2014年各省份工业企业ramp;d投入产出效率，以其研发效率评判区域创新效率的高低，进而估测我国各省份创新体系运行的水平及质量，为今后中国更加合理地配置资源，提高ramp;d投入的产出效率提出建议。

拟解决的关键问题： 1、2005年-2014年中国东、中、西部地区各省份工业企业ramp;d投入产出效率的大小以及动态变化趋势； 2、比较东、中、西部三各地区间工业企业ramp;d效率的差异，探索其地区性差异的原因； 3、在我国经济增速放缓的大背景下，如何依靠提高ramp;d投入产出效率合理配置资源，优化产业结构。

写作提纲：本文分为六个部分: 第一部分：绪论，主要对本文的研究背景、研究意义、研究内容及框架等做简要介绍；第二部分：相关理论综述，对国内外学者在ramp;d效率研究上的进展以及趋势进行综述，为后文研究作理论铺垫；第三部分：ramp;d相关概念解释，并结合2005-2014年全国东、中、西部地区各省份ramp;d活动数据分析中国工业行业ramp;d资源的分布现状，提出相关亟待解决的问题；第四部分：sfa模型的理论介绍，并构建基于sfa方法的指标体系；第五部分：实证分析，以ramp;d经费（经费内部支出与外部支出之和）、ramp;d人员折合全时当量作为ramp;d人员数作为投入指标；以企业专利申请数、新产品销售收入作为产出指标，计算并比较东部、中部、西部地区的ramp;d投入产出效率，并得出相关分析结果；第六部分：对策建议以及展望，针对上文研究中发现的问题提出相关建议。

3. 国内外研究现状

国外研究现状：目前，国际上主要依照联合国教科文组织（unesco）以及发展组织（oecd）的规范来定义ramp;d活动，两者的共性之处在于它们都认为ramp;d活动不仅是系统的创造性活动，还具有一定的创新性。

在ramp;d投入与技术创新、经济增长关系方面： ramp;d活动作为技术创新的源泉，与经济增长密切相关。

在理论方面，熊彼特（1990）最早系统提出技术创新理论，他将技术创新看作是一种生产函数的建立，主要目的是为了获取潜在利润，他还认为新进入企业会为技术门槛较低的行业带来新的技术与理念，变革原有生产方式，促进经济增长。

4. 计划与进度安排

开题阶段：2022年11月27日-2022年1月15日 确定选题、收集资料，撰写开题报告初稿阶段：2022年1月16日-2022年3月26日 撰写、提交论文初稿和中期检查表论文修改阶段：2022年3月27日-2022年5月1日 对初稿进行补充、修改并提交修改稿，提交外文文献及中文译稿定稿阶段：2022年5月1日-2022年5月21日 重复率检查，提交论文定稿版答辩阶段：2022年6月1日-2022年6月11日 参加论文答辩

5. 参考文献

[1]熊彼特. 经济发展理论[M]. 北京：商务印书馆，1990. [2] Lucas R E. On the mechanics of economic development[J]. Journal of Monetary Economics, 1988, 22(1):3-42. [3]Werner R A, Brand W A. Referencing strategies and techniques in stable isotope ratio analysis[J]. Rapid Communications in Mass Spectrometry, 2001, 15(7):501-19. [4]Loeb P D, Lin V. Research and Development in the Pharmaceutical Industry-A Specification Error Approach[J]. Journal of Industrial Economics, 1977, 26(1):45-51. [5]Tsai K H, Wang J C. The Ramp;D performance in Taiwan''''''''s electronics industry: a longitudinal examination[J]. Ramp;D Management, 2004, 34(2):179#8211;189. [6]Eilat H, Golany B, Shtub A. Ramp;D project evaluation: An integrated DEA and balanced scorecard approach[J]. Omega, 2008, 36(5):895-912. [7] Rousseau S, Rousseau R. Data envelopment analysis as a tool for constructing scientometric indicators[J]. Scientometrics, 1997, 40(1):45-56. [8] Wang E C. Ramp;D efficiency and economic performance: A cross-country analysis using the stochastic frontier approach[J]. 2007, 29(2):345-360. [9] 范红忠. 有效需求规模假说、研发投入与国家自主创新能力[J ]. 经济研究, 2007, 42(3):33-44. [10] 王红霞, 高山行. 基于资源利用的企业Ramp;D投入与创新产出关系的实证研究[J]. 科学学研究, 2008(s2):567-572. [11] 田俊刚. 科研投入对经济影响的协整性分析[J]. 南昌工程学院学报, 2003, 22(3):10-13. [12] 王立平, 马娇娇. Ramp;D投资对经济增长作用的空间动态面板模型[J]. 合肥工业大学学报自然科学版, 2010, 33(9):1406-1411. [13]冯根福, 刘军虎, 徐志霖. 中国工业部门研发效率及其影响因素实证分析[J]. 中国工业经济, 2006(11):46-51. [14] 于瑛英. 我国区域Ramp;D效率评价研究[J]. 经济论坛, 2006(24):21-24. [15] 蔡翔, 崔晓兰, 熊静,等. 我国地区Ramp;D效率及其影响因素探究--基于#8220;科研产出-成果转化#8221;视角[J]. 软科学, 2013, 27(3):80-84. [16] 覃成林. 区域Ramp;D产业发展差异分析[J]. 中国软科学, 2002(7):95-97. [17] 张海洋. 我国工业Ramp;D生产效率和影响因素--基于省级大中型工业数据的实证分析[J]. 科学学研究, 2008, 26(5):970-978. [18] 闫冰, 冯根福. 基于随机前沿生产函数的中国工业Ramp;D效率分析[J]. 当代经济科学, 2005, 27(6):14-18. [19] 刘和东. 中国区域研发效率及其影响因素研究--基于随机前沿函数的实证分析[J]. 科学学研究, 2011, 29(4):548-556.