技术进步、技术选择对我国就业影响的实证分析——基于静态和动态面板数据模型开题报告

1. 研究目的与意义

20世纪70年代，中国开始了一场全面的经济改革，中国经济持续高速增长。

1978年以来，中国经济年均增长9.2%；近10年国内经济年均增长率高达10%。

根据奥肯定律，gdp每增加2%，失业率大约下降一个百分点，也就是说，经济增长速度快，就业水平高。

2. 研究内容和预期目标

技术进步对就业的影响具有二重性，一方面，技术进步使资本或技术替代劳动，表现为#8220;挤出效应#8221;；另一方面，技术进步会带来产品创新，创造更多的就业岗位，表现为#8220;补偿效应#8221;。

至于哪个效应更加明显，不同国家以及不同时期得出的结论是不一样的。

本文研究的一个主要内容是运用模型分析2000-2014年技术进步对我国就业水平的影响。

3. 国内外研究现状

关于技术进步对就业影响的研究，最早可追溯到#8220;李嘉图之谜#8221;[1]，即李嘉图在工业革命时期对技术替代劳动力的认识: 技术进步既会破坏旧的工作机会，同时也会创造新的工作，是一把#8220;双刃剑#8221;。

一直以来，国内外学者们关于技术进步对就业的作用没有形成统一观点，主要有以下四种观点： 一是技术进步对就业具有收缩效应。

姚战琪和夏杰长[2](2005)通过对中国31 个省区市截面数据的分析显示了技术进步造成就业的减少。

4. 计划与进度安排

论文研究计划及进度如下： 1、2022年11月15日--2022年12月31日，阅读、翻译文献及收集数据，完成开题报告； 2、2022年1月1日--2022年3月15日，初稿的撰写。

具体步骤如下：（1）引言：阐述研究的背景及意义和文献综述（开题报告中已完成）；（2）模型构建：#61569;确定研究的变量，对变量所需要的数据进行处理；#61570;运用数据包络或随机前沿方法得到全要素生产率，即技术进步。

求出技术选择的指标（technology choice index）；#61571;构建静态计量模型并修正；④考虑滞后期建立动态计量模型并分析；⑤进行相关计量检验。

5. 参考文献

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