不同等级城市房地产价格影响因素分析——基于35个大中城市的面板数据开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

#本选题研究的目的及意义房地产市场一直是国民经济的重要组成部分，其价格波动不仅关系到千家万户的切身利益，也对宏观经济稳定产生深远影响。

在我国新型城镇化战略背景下，不同等级城市在资源禀赋、经济发展水平、人口流动趋势等方面存在显著差异，这些差异必然会对房地产价格产生不同程度的影响。

因此，深入研究不同等级城市房地产价格影响因素，对于制定科学合理的房地产调控政策、促进房地产市场平稳健康发展具有重要意义。

2. 本选题国内外研究状况综述

#本选题国内外研究状况综述近年来，国内外学者对房地产价格影响因素进行了大量的研究，取得了丰硕的成果。

##国内研究现状国内学者对房地产价格影响因素的研究主要集中在以下几个方面：
1.宏观经济因素：研究表明，宏观经济因素如经济增长、货币政策、通货膨胀等对房地产价格具有显著影响。

例如，[张三,2022]发现经济增长和货币供应量增加会推动房地产价格上涨，而通货膨胀则对房地产价格产生负面影响。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本研究的主要内容包括以下几个方面：
1.城市等级划分:根据城市规模、经济发展水平、人口规模等指标，将35个大中城市划分为不同等级。

2.房地产价格影响因素指标体系构建:基于文献研究和实际情况，构建包含宏观经济因素、供需关系因素、政策因素等多方面的房地产价格影响因素指标体系。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用定量分析与定性分析相结合的方法，以35个大中城市为研究对象，收集整理20xx年至20xx年的相关面板数据，运用计量经济学方法，构建面板数据模型，对不同等级城市房地产价格影响因素进行实证分析。

具体研究步骤如下：
1.收集数据：收集35个大中城市20xx年至20xx年的相关数据，包括房地产价格、宏观经济指标、人口统计数据、土地供应数据、政策指标等。

2.数据处理：对收集到的数据进行清洗、整理和预处理，确保数据的准确性和一致性。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.将城市等级作为重要的分类变量，深入分析不同等级城市房地产价格影响因素的差异性。

以往研究大多未区分城市等级，而本研究将城市等级纳入研究框架，可以更精准地识别不同等级城市房地产价格的影响因素。

2.构建包含宏观经济因素、供需关系因素、政策因素等多方面的房地产价格影响因素指标体系。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1]易宪容. 房地产周期、金融周期与宏观经济波动[j]. 改革, 2020(01): 65-80.

[2]张浩, 孙巍. 中国城市住房价格影响因素的空间计量分析——基于286个地级及以上城市的经验研究[j]. 经济经纬, 2021, 38(05): 142-152.

[3]刘洪玉, 孟祥龙. 人口流动对城市住房价格的影响效应研究——基于35个大中城市面板数据的实证分析[j]. 经济技术开发研究, 2022, 41(01): 69-77.