劳动力结构对我国制造业结构升级的影响研究开题报告

1. 研究目的与意义

劳动力结构是指社会劳动力分配结构，可以综合反映社会经济发展状况，也是经济发展的决定性因素。合理的劳动力结构是国民经济健康发展的必要条件，对制造业结构的升级转型也有重大的意义。

在人口结构转变、高等教育大众化、全面二孩，人才流动便利化的多重背景下，我国劳动力结构正发生剧烈的变化。当前主要的劳动力结构主要表现为人口老龄化、男女比例不平衡、地域差距大以及劳动力素质差异。随着人口结构的变化必然会对当今社会的经济发展与转型升级产生影响。

制造业是实业，是国民经济的主体，是强国之本，在中国经济发展中占举足轻重的地位。2015年国家印发了《中国制造业2025》，2016 年全国制造业总产值达 22.35 万亿元，占国内总产值的 30%，同比增长 6.80%。 2017年中国智能制造业行业规模上升到15000亿元，同比增长22.6%，技术密集型制造业开始稳步发展，但是仍有80%以上高端技术依靠从国外进口，产品附加值不高。制造业的转型升级势在必行， 2016年12月，国家颁布了《中国智能制造“十三五”规划》全面推动制造业向技术密集型转型升级，加快从制造业大国向制造业强国的转型。

2. 研究内容和预期目标

研究内容：

首先本文从年龄结构、质量结构、性别结构和地域结构角度从理论上分析劳动力结构对我国制造业结构升级的影响，然后将制造业分为劳动密集型制造业、资本密集型和技术密集型制造业，建立计量模型做实证分析上述劳动力结构对制造业结构的影响效应，得出实证分析结果，给出相应的对策建议。

拟解决的问题：

3. 国内外研究现状

随着经济全球化的进一步发展，社会分工也越来越明显，生产要素的合理分配越来越受到大家的关注，如何合理利用资源成了大家关注的话题。劳动力作为生产要素中的重要组成部分，引起了国内外学者的广泛关注。

国内研究现状

顾和军等（2015）从年龄、知识、地域、产业结构角度分析了当前劳动力结构的变化，发现当前中国社会人口红利的消失，受教育程度偏低，东部劳动力集中这些结构失衡，阻碍了当前经济的发展，主张通过社会保障制度来减少地区间，产业间劳动力流动的困难。茅锐等（2015）为考察劳动者受教育程度、性别、年龄和工作经验这四方面个体特征在产业中构成的差异，利用1986—2009年的城镇住户调查数据，建立multinomial logit模型，结果发现女性和受教育程度较高的劳动者对第三产业，技术密集型产业的发展有正面影响，主张通过提高女性劳动力参与率和提高劳动者受教育程度来加快我国第三产业的发展。即顾和军和茅锐都认同劳动力素质对产业升级有作用，但是王志华（2016）认为长三角地区的制造业产业的升级与人才素质结构没有相互引领相互支撑的关系，并用单位根检验、协整检验和因果检验方法证实他的想法，并解释出现这一与常理相悖结果的原因是所选取的专科以上学历的人才存在部分“学历泡沫”，希望高等教育可以紧密结合当前经济发展的需要。李磊（2019）与王志华的观点不谋而合，也同样认为技能的提升对制造业不存在明显的影响。最新的研究则更关注与劳动力的流向问题。何志芳等（2019）分析了1996年-2016年三个产业的增长情况、就业人数以及东、中、西部的农民工输入与输出情况，指出我国目前产业升级的难点在于劳动力流动趋势不平衡，劳动力流动受阻。提出人才流动便利化的主张。

4. 计划与进度安排

1．2022年11月1日（本学期第九周）——完成选题工作；

2．2022年11月29日前——阅读大量文献，完成开题工作；

3．2022年3月13日前——积累最新数据，完成初稿；

5. 参考文献

1.顾和军,沈坤荣,刘倩雯. 中国劳动力结构演变与经济增长[j].江苏社会科学.2015（03）:1-7

2.茅锐,徐建炜. 劳动力结构与产业结构调整[j]. 浙江大学学报（人文社会科学版）.2015,45（02）:164-183

3.王志华,王建华,贝绍轶.长三角制造业结构升级与人才素质结构升级的引领关系分析——兼论产业的 “低端锁定”与人才的 “学历泡沫”现象[j]. 工业技术经济.2016(05) :97-105