营销策略对淘宝店销售量的影响–以水果类淘宝店为例开题报告

1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）

（一）课题意义

近年来，电子商务的发展速度有目共睹。在我国社会消费品零售总额中，电子商务的比重不断增加。根据国际购物中心协会（icsc）报告显示，2015年全球电子商务尽管市场价值不及传统贸易，但其发展速度远高于传统贸易发展速度，2015年前者同比增长17%，后者为3.5%。

电商平台中，以淘宝、ebay为首的c2c模式的电商平台也在不断如火如荼的发展壮大，c2c平台的商家大量涌入，竞争激烈，在此背景下，在数以万计的同行商家中获取竞争优势得以生存对c2c卖家来说尤为重要，即哪些是影响销量的因素以及影响程度成为困扰c2c卖家最大的问题。

2. 研究的基本内容和问题

（一）研究目标

本课题的研究目标主要是通过收集淘宝网水果类店铺影响消费者购买决策的商品层面及店铺层面的数据，统计分析出显著影响水果类店铺销量的相关因素，对进驻淘宝网或其类似平台的商家提供指导借鉴的作用。

（二）研究内容

3. 研究的方法与方案

（一）研究方法

1、文献综述法

在研究初期指标的确定以及研究细则的确定方面主要采取文献综述法。通过对以往的专家、学者所做的相关问题的研究仔细揣度和分析，了解关于电商平台销量影响因素的研究现状，掌握相关数据的分析模型，学习学者们的研究思路，从而对研究内容有一个初步的了解和认识，并为后续的研究提供有力的理论依据。

2、计量模型分析方法

表1：被解释变量及其赋值

表2：解释变量及其赋值

首先，研究采用多元回归分析，拟建立多元线性回归模型，进一步通过T检验找出销量与各因素之间的关系，设为

Yi=β₀ β₁X_1i β₂X_2i β₁₃X_13i β₁₄X_14i M₁K_1i M₂K_2i M₁₃K_13i M₁₄K_14i μ_i

(i=1,2,,n)

其中 X为商品层面的解释变量，K为店铺层面的解释变量，β_j和M_j（j=1,2,,14）为回归系数（regression coefficient）。

其次，将数据中商品为苹果的数据删选出来，进行案例分析，重点分析销量与商品所在页码（X₁）与排名（X₂）的变量关系，绘图说明。

（二）技术路线

（三）实验方案

1、课题设计、指标选择阶段

首先进行课题实验的设计，在研究对象的选择上，本次课题对象将选取淘宝网上的在售水果的水果类店铺，主要从商品层面及店铺层面两个方面进行设计了共28个指标，运用相关数据分析软件分别进行单一因素影响分析和多元线性回归模型分析。

2、预分析

在指标选取和分析方法完成后，收集100份左右的数据进行预分析，从而发现指标选取及分析方法存在的问题，然后对其进行修改、完善，最后确定。

3、数据大量收集阶段

修正

作为中期检查成果提交。

4、数据结果分析

对收集的数据进行整理，去除无效数据卷，然后对数据进行汇总，进行分析。首先，将不能直接获取而需要计算得出的比率等在Excel中进行计算，以表格的形式呈现；然后，运用计量模型，对商品层面及店铺层面的销量影响因素进行分析，最后进行相关拟合度检验、模型修正。

5、总结撰文

根据数据分析结果，给水果类淘宝店铺提出增加销量的建议，撰写论文。

4. 研究创新点

本研究在研究视角具有一定的创新性，从对销量全面的潜在影响因素着手，打破了已有研究只选择某一种因素或选择部分影响因素的局面，能够更加系统全面的分析；同时针对水果类淘宝店进行研究，更有行业针对性，对水果行业更有实际性的参考意义。

5. 研究计划与进展