物流行业的数据分析应用研究开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1研究背景 受我国经济不断发展、互联网行业的逐渐兴起发展以及第三方产业逐渐兴起的推动，我国物流产业不断扩大。

根据中国物流与采购联合会批露数据，中国物流总额从1991至2018年均处于一个平稳增长的状态，2018年物流总额达28.3万亿元，相较于2017同比增长约12%，增速比上年同期增长2%。

在物流总额不断增长的同时，我国2018年运输费用6.9万亿元，较2017年增长6.5%，增速比上年同期下降4%。

2. 研究的基本内容与方案

2.研究（设计）的基本内容、目标、拟采用的技术方案及措施2.1论文大纲第一章 绪论 1.1研究背景与意义 1.2国内外研究现状 1.3研究方法与内容第二章 国内物流行业数据分析应用现状 2.1国内物流行业数据分析技术应用现状--选址与运输路径优化 2.2国内物流行业数据分析技术应用现状—库存管理与需求预测 2.3国内物流行业数据分析技术应用现状—客户服务等其他方面 第三章 国内外优秀物流企业数据分析应用现状 3.1国内外优秀物流企业数据分析应用现状--选址与运输路径优化 3.2国内外优秀物流企业数据分析应用现状—库存管理与需求预测 3.3国内外优秀物流企业数据分析应用现状—客户服务等其他方面 第四章 国内物流企业在数据分析技术应用方面存在的不足及建议 4.1国内物流企业在数据分析技术应用方面存在的不足4.2针对国内物流企业在数据分析技术应用方面存在的不足提出的建议第五章 结论与展望2.2研究基本内容通过分析国内物流行业中数据分析技术在其业务活动中的应用情况，尤其是在配送中心选址、运输路线规划、库存管理、需求预测等方面的应用情况，与国内外优秀物流企业在这些方面的业务活动中数据分析技术的应用情况进行对比，找出国内物流行业在数据分析技术方面存在的不足，结合各优秀物流企业的实际应用案例与国内外优秀理论研究成果，为国内物流行业提升数据价值、推广数据分析技术的应用提供建议。

2.3研究目标本文旨在通过研究分析国内外对物流行业中数据分析技术的先进研究成果，并且对比国内外优秀物流企业提供的物流服务，分析其对数据分析技术的应用，来对国内物流企业提高数据分析在业务活动中的使用范围与深度提出建议，从而为物流企业优化仓储中心选址、运输路线优化、需求预测和库存管理等提供建议。

2.4研究方法（1）文献综述法对国内外相关文献进行分析参考，阅读分析关于物流中心选址、路径优化、需求预测、库存管理等方面理论结果，以此作为对国内物流行业在数据分析技术应用上不足提出建议的依据。

3. 研究计划与安排

第1-4周：收集和整理资料。

第5-6周：拟定提纲，提交开题报告。

第7-13周：撰写论文初稿和修改稿,保持与指导教师的沟通。

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 廖志伟. a公司配送中心选址和运输路径优化研究[d].华南理工大学,2018.

[2] 王勇,黄思奇,刘永,许茂增.基于k-means聚类方法的物流多配送中心选址优化研究[j].公路交通科技,2020,37(01):141-148.

[3] 石兆,符卓.配送选址-多车型运输路径优化问题及求解算法[j].计算机科学,2015,42(05):245-250.