1. 研究目的与意义（文献综述）
出租车行业是指利用汽车工具为他人提供短时间服务的行业，在如今多样化服务体系下，出租车分为巡游出租汽车（传统汽车）和网络预约出租汽车（网约车）。据最高法院统计，2017年网约车司机每万人案发率为0.048，传统出租车司机每万人案发率为0.627，传统出租车司机案发率约为网约车的13倍。在提供服务过程中，网约车司机和传统出租车司机侵害乘客的案件罪名集中在故意伤害罪、交通肇事罪和强奸罪，占比均超70%，其中，传统出租车司机犯罪年龄集中在31至50岁之间，网约车司机犯罪年龄集中在31至40岁。
车联网是利用传感技术感知车辆的状态信息，并借助无线通信网络与现代智能信息处理技术实现交通的智能化管理，以及交通信息服务的智能决策和车辆的智能化控制。面向出租车行业安全问题的车联网研究方向主要包括三个方面：大规模路况数据的动态获取与处理，车辆报警系统设计和城市交通最优化管理。大规模路况数据的动态获取与处理主要是通过射频识别（rfid），视觉系统等先进的自动识别技术快速识别周围的车辆信息，并在车辆之间实时共享数据，同时部分信息透明化，使乘客对自身所处的环境有一定的认知。车辆报警安全系统设计主要是针对出现突发事故等情况下通过该系统接警指挥中心能够实时监控现场信息，为营救制定切实可靠的措施。城市交通最优化管理则是通过对路网实时信息数据的采集，对交通状况进行合理的调整，对可能出现问题的车辆进行干预等来优化城市交通状况和辅助高效处理交通事故等。主要受益者则包括警方机构，出租车平台及其所管理人员和乘客。
探究目的：即将来临的5g时代拥有着高数据传输速率，超低时延等特点，为车联网的构建提供了一个可靠的保障。很多公路安全问题是由反应时间过长导致车祸现象的，5g的高数据传输速率低延时能够保证车辆之间提前互通信息，能够给予司机充分的反应时间去面对特殊情况，很大程度上预防因视野不佳导致意外发生的情况。分析出租车行业安全问题因素的根本所在，研究车联网与出租车行业之间的融合方式，充分发挥车联网的优势，有效化解当前出租车行业的各种安全问题，并最终实现以数据为基础，通过分析数据得出处理结果以及各种防护措施来尽可能避免安全问题产生的目的。
2. 研究的基本内容与方案
基本内容：随着互联网通信和人工智能技术的高速发展，车联网时代离我们越来越近。车联网在性能，安全等方面不断延伸发展，技术正在不断成熟着，完善着，尽力去解决传统交通问题和车联网技术实现的难题。本文首先明确了车联网的基本概念，分析租车行业存在的隐患问题。其次提出车联网在出租车行业的技术架构支持方案：视觉系统如摄像头，雷达等实现数据采集，车联网mac地址与5g实现数据高效交换和处理，gps和rfid实现快速定位等。最后以技术支持为基础，具体提出从财产安全，人身安全，交通安全问题的解决方案。
研究目标：研究与出租车行业相匹配的车联网技术，探索车联网技术解决出租车行业问题的可能途径，有效化解当前出租车行业出现的所面临的困境，解决出租车行业的司机资格认证的不严谨，乘客采取安全措施的局限性，司机与乘客信息部队称性等导致的众多安全问题，并最终实现以数据为基础，通过分析数据得出处理结果以及各种防护措施来尽可能避免安全问题的目的。
技术方案：收集资料并对其分析，提取有效的信息，根据信息构建合理的技术架构，分析技术架构找出缺陷进行补充和完善。
3. 研究计划与安排
第1-4周：收集和整理资料。
第5-6周：拟定提纲，提交开题报告。
第7-13周：撰写论文初稿和修改稿,保持与指导教师的沟通。
4. 参考文献（12篇以上）
[1]宇文泰,段敏,白松让等. 基于gps和gsm的车辆只能定位与跟随研究[j].汽车实用技术,2019(2):31-32,60.
[2]闫海英,靳勇,王晓喃．基于物联网的报警系统设计[j]．实验
室研究与探索,2017,，36(1):280-282.
课题毕业论文、开题报告、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
