电商平台个性化推荐系统对消费者购买意愿影响研究开题报告

全文总字数：1329字

1. 研究目的与意义

目前电子商务正处于快速发展阶段，随着电商平台的逐渐增多，商品的种类和数量也急剧增长。这造成了信息过载的现象，使消费者在购买过程中需花费大量时间和精力去浏览和分辨商品信息，也让一些性价比高的商品隐藏在信息海洋中无人问津。个性化推荐系统是在用户浏览和购买过程中，获取用户的需求与爱好，从而向用户推荐适合或感兴趣的商品，满足了消费者的个性化需求。目前，大量的电商平台都在使用各种形式的个性化推荐系统，如Amazon、淘宝、当当等。

当前国内外对于个性化推荐系统的研究大都集中在个性化推荐系统的设计和算法上，关于对消费者购买意愿的影响等方面研究较少。在此背景下，本文在对个性化推荐系统的相关理论分析的基础上得出影响消费者购买意愿的几个维度。并使用问卷调查法进行研究，通过对个性化推荐系统的维度与消费者购买意愿间关系的具体探究，提出利用个性化推荐系统改善电商平台消费者购买意愿的方法，使消费者能够快速且满意地进行购物，使电商平台的访问量和销售量得到提高，以提升商家销售业绩。

本文的意义在于，通过对电商平台个性化推荐系统与消费者购买意愿关系的研究，验证个性化推荐对消费者购买意愿的影响程度，使电商平台意识到个性化推荐系统对于消费者购买意愿的重要性，并为电商平台的个性化推荐系统提供一些新思路，在个性化推荐系统的构建与完善方面能得到进一步提升。

2. 国内外研究现状分析

见文献综述。

3. 研究的基本内容与计划

（1）研究内容

1.前言

1.1研究意义

4. 研究创新点

本文从个性化推荐系统的信息编排、推荐方式、推荐强度、信息价值、价值时效和用户信任六个维度来研究对消费者购买意愿的影响，考虑了已有文献未涉及的信息价值和价值时效维度，并对其进行相关实证研究。

在数据分析方法上，采用结构方程模型分析方法，来分析个性化推荐系统的各个维度对消费者购买意愿产生的影响。