互联网教育服务资源的整合与推荐研究开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述）

互联网教育不仅打破了时间与空间的壁垒，并开始通过更低的成本和多样化的教学模式与评估模式打动用户，满足用户个性化需求，而移动端教育产品的发展又使得在线教育迈上一个新台阶，在线教育市场拓展速度加快，预计2016年在线教育市场将达到1885.9亿元。在线教育作为一个新兴产业,尽管优势明显、前景诱人,但目前在线教育依然面临着叫好不叫座的尴尬局面。首当其中便是传统教育培训机构以及it大诸们搭建的在线教育平台存在的同质化问题。尤其在内容及服务资源方面,都离不开教学辅导、考证、职业培训、外语培训、婴幼儿早教等,并无新意。目前在互联网教育领域，服务资源的内容和形式存在着同质化严重，信息杂乱等问题，学生用户在寻找在线教育资源时，存在着选择困难和资源不匹配等问题。

本文通过对目前国内外现有的在线教育平台模式及发展现状出发进行分析，总结发现市场中互联网教育平台提供的服务种类和形式，对互联网教育为学生提供的服务资源种类及特点进行分析总结。

本文旨在通过对学生学习兴趣、学习记录、个人信息、浏览记录等信息进行收集、整理、和研究，对学生用户进行用户画像，制定学生用户的兴趣图谱。同时收集网络上的教育服务资源，对互联网教育的服务资源整合进行模型的建立。再根据个性化推荐技术进行互联网教育资源推荐模型的设计。最终实现学生用户能够对互联网教育服务资源快速、准确、全面的获取。

2. 研究的基本内容与方案

本论文主要研究方向是对学生的兴趣挖掘和用户画像。通过对大学生的兴趣、浏览记录、评论、分享等信息的分析与整合，给每位学生贴上一定的兴趣标签，挖掘出学生的当前兴趣和潜在的兴趣，建立学生用户的兴趣画像。然后根据学生用户的兴趣画像进行互联网教育资源的整合模型的建立，最终实现教育资源的个性化推荐。主要研究内容主要包含以下几个部分：

第一部分是绪论，阐述论文的研究背景、目的及意义以及本文组织架构，以及目前互联网教育的发展现状和市场规模。

第二部分是互联网教育的模式及市场现状分析，主要分析目前互联网教育市场中不同形式的在线教育平台的商业模式，提供的服务资源，发展的现状等方面进行分析总结。

3. 研究计划与安排

第1-4周：查阅文献，分析题目，研究现状，学习基本理论；

第5-6周：阅读文献，英文文献翻译，撰写开题报告；

第7-13周：学习兴趣图谱建立方法、学习服务资源整合模型和推荐算法模型的建立方法，

4. 参考文献（12篇以上）

[1]周康;符红光;文奕.基于移动互联网的文献个性化推荐系统(j). 计算机应用2013(增刊1)

[2]邓少伟;罗泽;李树仁.基于论文共同作者学术关系的学者推荐系统(j).计算机工程 2013(02)

[3]荆永君;李兆君;李昕.基础教育资源网中个性化资源推荐服务研究(j). 中国电化教育2009(08)