在线学习资源智能推荐技术研究开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1 选题背景

随着创新2.0时代的到来，“互联网 ”和“大数据”已经成了一种行业趋势，其中“互联网 教育”的细分市场也迎来了一个创新创业公司蓬勃发展的小高峰，每天都有数万教育类产品在各种平台服务着自己的用户，生产着各种各种各样的学习资源。 “互联网 教育”为寒门的学子带来了更公平的教育环境，但海量的数字化学习资料带来的资源过载和资源迷航也随之成为了阻碍在线教育更好地服务学生的绊脚石，此时对于信息的有效聚合及筛选就成为一个棘手的问题。

本文通过分析知识图谱在智能推荐领域的相关内容，建立在特定学习系统内的知识图谱描述体系，制定用户需求获取策略，最终达到将学习资源进行智能整合并展现的目的。解决学习资源过多导致的资源迷航，及现有学习资源推荐结果单一、笼统的问题，让用户在搜索及学习过程中更简单、快速地获得对自己有效的学习资源、提高学习效率。

1.2国内外学习资源智能推荐研究现状

2. 研究的基本内容与方案

2.1内容

本文通过分析知识图谱在智能推荐领域的相关内容，建立在特定学习系统内的知识图谱描述体系，制定用户需求获取策略，达到将学习资源进行智能整合并展现的效果。

3. 研究计划与安排

1.2015.12.13－2016.01.23 与指导老师取得联系，确定选题。

2.2016.04.05－2016.04.15 调研、查阅文献资料，完成开题报告、任务书；

3.2016.04.16－2016.05.15 按论文任务书拟写、修改并完善论文提纲及初稿；

4.2016.05.15－2016.05.25 对毕业论文初稿进行反复修改并上传论文终稿；

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 傅杰. 基于集成学习的个性化推荐系统的研究与实现[j]. 计算机应用技术. 2010

[2] 苏玉召, 赵妍. 个性化关键技术研究综述[j]. 图书与情报. 2011(01)

[3] 元帅. 在线学习行为分析评价及其应用研究[j]. 教育技术学. 2011(9)

[4] 张浩. 基于商品基因和ga的智能商品推荐系统研究[j]. 管理科学与工程. 2009