基于大数据的电商企业盈利模式分析—以京东为例开题报告

1. 研究目的与意义

电商企业在大数据、云计算、平台经济、移动互联网的背景下快速发展,大数据的广泛应用使得电商企业的盈利模式得到发展,为电商企业带来商业模式和盈利模式的创新。大数据在电商企业的应用最为广泛和深刻。电商企业收集多年积累的大量关于消费者的数据，经过各种模型的加工，为电商企业扩大产业链、获取利润点提供了新的路径，更新了电商企业的盈利模式。电商企业对大数据的运用，给消费者提供了更加精准的贴心服务。

因此，在此背景下，以京东为例,通过电子商务、互联网金融、物流等方面阐述京东在大数据背景下的盈利模式，针对这一研究结果进行分析，可以促使电商企业了解消费者的需求，提高效率，从而创造利润，在零售业务实现双赢，同时能助力电商企业进一步发展互联网金融。

2. 课题关键问题和重难点

关键问题：

1、 对目前电商企业经营的现状进行分析；

2、 对大数据背景下京东盈利模式进行分析；

3. 国内外研究现状（文献综述）

2.1大数据概述

2.1.1大数据概念的产生和发展

大数据概念的产生是一个渐进的过程。在2008年《nature》就推出＂big data＂专刊。开始分析伴随着技术进步而产生的大量数据集对企业管理产生的影响。而之后计算社区联盟在2008年发表了报告，从数据技术的角度探讨如何利用大数据解决相应的问题与挑战。到2010年，apache hadoop组织已将大数据定义为＂普通的计算机软件无法在可接受的时间范围内捕捉、管理、处理的规模庞大的数据集＂，这从技术角度将大数据的概念理论化。

4. 研究方案

应着重说明本课题的目标，课题研究拟采用哪些方法和手段，完成论文的实验条件等。

以下为示例：

研究方法：主要通过理论分析方法进行研究。首先分析电商企业现状，接着基于大数据背景,以京东为例,通过电子商务、互联网金融、物流等方面阐述京东在大数据背景下的盈利模式，并提出相关建议，最后对大数据下电商企业未来发展进行分析。

5. 工作计划

论文具体写作步骤，以下为示例：

1）查阅与电商企业现状、大数据营销、企业盈利模式及价值网络相关的资料；进行文献的阅读及整理，写出文献综述；

2）根据文献理论回顾，进行理论分析，初步建立分析框架；