1. 研究目的与意义
近年来我国电子商务飞速发展,各类电商平台大量崛起。伴随电子商务的不断普及以及平
台逐步完善的业态功能体系,电商平台带来了大量个性化、网络化、非结构化的在线评论文本。在线评论作为一种新型的口碑传播方式,打破了传统口碑以人际扩散为基础的时空限制,使得潜在消费者可以通过阅读评论来完善对产品的认知,辅助完成购买决策。商家可以通过收集评论内容来分析用户对商品的态度,获取用户的喜好进而更好的为消费者服务。
2. 研究内容和预期目标
【目的】对用户在线评论文本进行情感分析, 评价用户满意度以及评论的有效性
【方法】基于小红书 app 用户在线评论数据, 采用 canopy k-means 方法对小红书 app 属性特征进行聚类, 确定用户满意度评价维度, 进而应用 cnn-svm 情感分析模型得到各维度的用户满意度评分。
【局限】样本选择较为有限;可采用分析技术有限
3. 国内外研究现状
《在线购物社区中用户分享对消费者购买意愿的影响研究 —以“小红书”为例》
结果表明,用户分 享的图片、短视频、在线评论等内容都对消费者的感知价值有积极影响,其中上传的图片和在线评论积极影响用户感知的效用价值,用户标记行为积极影响其享乐价值;此外,用户的感知效用价值和享乐价值都对用户购买有积极影响,其中,感知效用价值的影响更大。
4. 计划与进度安排
1)大量搜集评价数据,分析评价的各个方面
2)区分评价的优劣差用户,分析评价的关联性,确定哪些差评是恶意的,哪些是产品的随机性次品导致的,哪些是用户知识局限导致的,哪些是用户不会使用导致的,哪些好评是勉强给定的,哪些是用户考虑到价格因素给定等等
3)建立模型,这个模型从以上分析中给出各个关键指标
5. 参考文献
[1]贺明华,陈文北.共享经济平台信用机制对持续共享意愿的影响——消费者信任的中介作用[j].中国流通经济,2019,33(05):66-80.
[2]杨贤传,张磊.电商信息激励、非道德促销感知与顾客信任[j].中国流通经济,2019,33(01):82-89.
[3]赵杨,李齐齐,陈雨涵,曹文航.基于在线评论情感分析的海淘app用户满意度研究[j].数据分析与知识发现,2018,2(11):19-27.
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