1. 研究目的与意义
随着互联网的普及程度不断加深，构建学习型社会和培养终身学习的理念在人们心中扎根。传统学习方式在地域与时间等方面给人们学习带来了诸多不便，使得学习成本巨大。基于大数据的个性化网络学习恰好能够弥补这一短板，这一学习理念不再受到传统的桎梏，打破了时间和地点的限制。必将有力促进学习型社会的建设进程，对提高全名素质以及学习能力做出重要贡献。
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2. 研究内容和预期目标
研究内容：本文研究了大数据在高校个性化学习中的应用现状。利用类似于snnap等学习分析工具, 分析教师在线学习或培训课程管理系统中的数据, 能为合理有效地评价自己的学习提供数据支持。 通过学习分析得来的数据, 不仅有利于教师自我评价, 更重要的是通过数据, 教师可以了解自己的优势和不足, 认识自我、发展自我、规划自我。
关键问题：
1．个性化学习中涉及的算法
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3. 国内外研究现状
国内研究现状：
国内目前在研究大数据技术运用于教育教学领域，主要的研究关键点在于：大数据技术本身如何运用于教育教学之中、将大数据技术运用到教育教学之中去，将要进行怎样的教学改革、教学模式的改变。孙玉桦（2017）[10]基于大数据的个性化学习环境构建研究
国外研究现状：
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4. 计划与进度安排
2022年11月15日至2022年11月23日：撰写、提交、修改开题报告
2022年11月24日至2022年3月26日：撰写毕业论文初稿及、中期检查表并提交
2022年3月27日至2022年4月16日：论文中期检查
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5. 参考文献
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