大数据时代基于消费者行为的精准营销研究——以淘宝网为例开题报告

1. 研究目的与意义

大数据技术的发展让人们的生活发生了翻天覆地的变化。在这样的背景下，我国的电子商务行业也获得迅猛的发展，电商之间的竞争愈加激烈。在营销实践中有一个问题一直困扰着淘宝商家-- #8220;我知道我有一半的广告费浪费了，却不知道是哪一半#8221;。在大数据时代，越来越多的有效信息得以被准确发掘并加以利用。大数据可以帮助企业精确地了解用户的需求、喜好、购物习惯、消费心理等特征，使企业能制定出最行之有效的营销策略，这就是精准营销。这种方式更可以帮助社会节省资源，更好的支持国家的倡导的可持续发展。

2. 研究内容和预期目标

本文研究了如何利用大数据来把消费者分成不同的群体，根据不同群体显示出的购物习惯，就是在精准定位的基础上，从地域，年龄段，性别等方面，尽可能提高淘宝卖家的营销成功率。

关键问题：

1.利用哪一些大数据平台得到的数据更有说服力

3. 国内外研究现状

国外研究现状

国外发达国家，在精准研究方面起步的相对较早，早在上个世纪20年代开始，就被一些资本家们采纳与使用，现今的一些国际品牌大多都来自西方国家，他们在对消费者的需求方面做的非常的出色，如huis k、faderp s和bradlowe t在市场营销中的路径数据：一个集成的框架和模型构建的前景^[1]方向已经有了一个较为深刻的认识，ghose a，han s p则在移动互联网用户内容生成和使用行为的实证分析^[2]中得出了消费者的一些日常使用与消费习惯，manyikaj、chuim和brownb就发表了，大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿^[3]的文章，揭示了把握大数据的益处，archak n和ghose a则通过分析、利用消费者评论挖掘产品特征的定价权^[4]这种方式表达精准营销的巨大优势。总结来说，就是要把握大数据，利用大数据来对消费者进行精准的研究，以此达到收益的最大化。

国内研究现状

4. 计划与进度安排

2022年11月15日至2022年11月23日：撰写、提交、修改开题报告

2022年11月24日至2022年3月26日：撰写毕业论文初稿及、中期检查表并提交

2022年3月27日至2022年4月16日：论文中期检查

5. 参考文献

[1] huis k，faderp s，bradlowe t．path data in marketing: an integrative framework and prospectus for modelbuilding［j］．marketing science，2009，28(2):320 －335．

[2]ghose a，hans p．an empirical analysis of user content generation and usage behavior on themobile internet［j］．man-agement science，2011，57(9):1671 －1691．

[3]manyika j，chuim，brownb，etal．big data: the next frontier for innovation，competition，andproductivity［m］．newyork: mckinsey ＆company，2011．