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1. 研究目的与意义
目前国产汽车在生产水平上已经取得了明显进步,新出厂的汽车在各方面性能指标均可与国际品牌的汽车相媲美,但这些车辆在耐久度与可靠性方面仍有所欠缺,经过一段时间的使用会暴露出各种问题。
本设计通过建立一个可靠性增长的评估模型,来帮助厂家在对车辆进行测试时,把握车辆的可靠性状况,并推算出每次改进对于车辆可靠性的增长是否具有帮助。
2. 国内外研究现状分析
1974年美国的 l.h.crow基于nhpp 提出了amsaa模型。
文中给出了可靠性增长的概率统计分析方法。
随后作者又给出了待估参数及 mtbf 的极大似然估计、无偏估计和置信区间、模型拟合最优度检验法、分组数据的分析法及丢失数据的处理方法,系统地解决了amsaa模型的统计推断问题。
3. 研究的基本内容与计划
研究内容:一、 基于数据驱动的思想,对最小二乘法、极大似然估计法、bayes 估计法等常用的可靠性分析方法进行对比和取舍,确定最适合用于分析汽车可靠性增长的理论模型,并根据具体的生产要求,来给出amssaa模型的建立和评价方法。
二、利用得到的实验数据进行初步分析,借助matlab软件,通过指数分布、二项分布等概率统计方法对参数估计进行验证,得出可靠性增长模型,实现各阶段的可靠性预测,并判断在进行及时纠正之后,车辆的可靠性水平是否有了提高。
研究计划:1-2周 确定课题,查阅相关文献资料,完成开题。
4. 研究创新点
将常用于大型机械设备的AMSAA模型分析法运用到汽车可靠性的分析和研究上来。
同时在模型建立过程中,通过由单故障单设备向单故障多设备过渡,最终实现对多设备多故障进行综合分析,建立了由理论分析通向实际运用的桥梁,为汽车生产厂家对研究并提高产品的可靠提供了有力的帮助。
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