地铁客流动态预测设计开题报告

全文总字数：13039字

1. 研究目的与意义（文献综述）

1. 目的及意义（含国内外的研究现状分析）

1.1 研究的目的及意义

地铁以其容量大、速度快、可靠性高等优势领先于其他城市公共交通方式，同时也在节约能源和减少废气排放等方面发挥着关键作用，因此已经成为各大城市优先发展的交通方式。在过去几十年中，发达国家和发展中国家的城市轨道交通建设不断增加，不断扩大的地铁网络刺激了乘客数量的急剧上升，导致地铁建设容量无法满足快速增长的乘客需求，地铁拥堵也随之发生。而在地铁相关研究中，客流预测对提高地铁系统的运行效率起着至关重要的作用。一方面，短期客流预测可以使地铁管理者掌握地铁网络客流分布情况，了解未来哪些车站将出现客流激增，为地铁网络客流状态分析和预警提供依据。另一方面，短期客流预测有助于地铁管理者组织客流，合理配置运力资源，进而缓解拥堵，提高服务质量。

2. 研究的基本内容与方案

2.研究的基本内容和技术方案

2.1 研究的基本内容

本选题借鉴国内外的研究成果，设计了一种地铁客流动态预测方法，该方法通过图卷积神经网络来捕捉空间信息；通过门限递归神经网络来捕捉时间信息；为了提高模型的灵活性和可扩展性，在原有模型的基础上加入了序列到序列模型以进行多个时间步的预测；为了识别输入时间步的相关性，加入注意力机制以提高模型捕捉空间信息的准确性。最后，本文以北京地铁网络为研究对象，进行了实证研究，并将该方法应用到北京地铁网络中以进行实证分析。

3. 研究计划与安排

3.进度安排

2019.12-2020.02选题、定题；

2020.02-2020.03查阅文献、收集资料，完成论文开题报告；

4. 参考文献（12篇以上）

4.阅读的参考文献

[1] y.liu, z. liu, and r. jia, “deeppf: a deep learning based architecture for metropassenger flow prediction,” transp. res. part c emerg. technol., vol. 101, no.january, pp. 18–34, 2019, doi: 10.1016/j.trc.2019.01.027.

[2] d.zhang and x. c. wang, “transit ridership estimation with network kriging: acase study of second avenue subway, nyc,” j. transp. geogr., vol. 41, pp.107–115, 2014, doi: 10.1016/j.jtrangeo.2014.08.021.