长江散货运输市场分析与预测研究开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述）

长江横贯东西，通江达海，是连通我国东、中、西部地区的水运主动脉，是长江经济带物流与外向型经济的运输大通道，对促进流域经济协调发展发挥了重要作用。随着改革开放以来中国经济38年的高速发展，以及西部大开发和中部地区崛起战略的实施，长江运输需求持续旺盛。从2016年1月12日长江航道局2016年工作年会中得知，“十二五”期间共治理长江干线航道1907公里，通过能力提升近50%；2015年长江干线货运量突破21.8亿吨，比“十一五”末增长了45%，货运量位居全球内河第一。长江货物运输则以煤炭、石油、矿石和矿建材料等大宗散货为主，而其中沿江大型企业生产所需的80%的铁矿石、72%的原油和83%的电煤运输由长江航运承当。长江散货运输对沿江经济的发展具有不可替代的支撑作用。长远来看，长江航运大宗散货运输不仅比重大而且需求持续旺盛。因此，对长江散货运输市场进行分析与预测是十分必要的。

长江散货运输量是社会经济发展对长江运输需求的一个客观反映量。长江散货运输量预测就是运用预测学的理论与方法对未来长江航运的需求发展情况做出正确的判断与估计。科学准确地进行长江散货运量预测具有重要的意义,主要体现在以下几个层面：一是对于水运交通规划部门来讲,长江散货运量预测是合理制定长江航运发展规划的基础；二是对长江航运建设项目而言,长江散货运量预测是确定长江航运建设项目的技术等级、工程规模及评价其经济效益和社会效益的主要依据之一；三是对长江航运企业来说,准确的长江散货运量预测有助于企业科学地进行经营决策和日常管理,使其能科学合理地安排运力,开辟航线和从事运营活动。由此可见,对长江散货需求预测进行研究具有较高的理论价值和很强的实用价值。

随着预测科学的发展,产生了很多预测方法与技术,预测的准确性也在不断地提高。目前,世界上现有的预测方法与技术有上百种之多,而在货运量预测中常用的预测方法也有十几种。按预测方法的性质,大体上可将之划分为两大类定性预测方法与定量预测方法。定性预测方法是主要以预测人员的经验判断为依据而进行的预测。定量预测方法则是以历史统计资料和有关信息为依据,运用各种数学方法来预测未来货运市场需求情况,即未来的运量。定量预测方法最大的优点就是客观性,这类方法的预测精度和可靠性在很大程度上取决于数据的准确性和预测方法的科学性。随着社会经济的不断发展,对预测的数字化要求越来越高,定量预测方法在货运量预测中的应用也越来越广泛。目前在货运量预测中常用的定量预测方法有时间序列法、回归分析法、投入产出平衡法、弹性系数法等等。

2. 研究的基本内容与方案

基本内容：

1 绪论

1.1研究的目的及意义

1.2国内外研究现状

1.3主要研究内容、方法及技术路线

2 长江散货运输市场发展现状分析

2.1 长江散货运输市场的发展现状

2.2 长江散货运输市场发展存在的主要问题

3 长江散货运输市场供需状况分析

3.1 长江散货运输市场的形态与规律

3.2 长江散货运输市场主体与市场份额

3.3 长江散货运输市场结构特征

3.4 长江散货市场货流与运价

4 长江干散货运输市场需求预测

4.1长江干散货运输市场需求预测思路与方法

4.2长江干散货运输市场需求预测模型

4.3长江干散货市场运输需求预测

4.4 预测结果分析

5 长江干散货运输市场发展的相关建议

6 总结与展望

6.1研究总结

6.2展望

目标：

本文对长江干线和主要支流的散货运输现状展开深入调查和科学研究,建立合理的长江散货运输量预测模型,科学预测中长期长江流域散货水路运输需求量。主要体现在以下几个层面：

（1）作为水运交通规划部门来讲合理制定长江航运发展规划的基础；

（2）作为确定长江航运建设项目的技术等级、工程规模及评价其经济效益和社会效益的主要依据之一；

（3）有助于企业科学地进行经营决策和日常管理,使其能科学合理地安排运力,开辟航线和从事运营活动。

技术方案及措施：

1）通过查阅相关文献，系统地收集和阅读国内外关于本研究的资料，以及历年长江散货运输量，了解选题的背景和意义，在分析资料的基础上得出长江散货市场分析预测的初步设想。

2）精心调研，结合历史数据对长江散货运输量进行分析并预测，通过预测模型得出未来可能的长江干散货运输需求水平。

3）以长江航运基本条件和现状为基础，结合国外的研究状况，探索和研究长江散货运输市场；同时找出已经存在的和未来可预见的障碍，提出可行的解决措施。

4）对基于本研究的长江散货运输市场分析与预测，提出可能遇到的问题，并给出相应的解决方案，最后对该系统进行综合的评价和总结，并提出一些适当的建议。

技术路线如图1-1所示：

图1-1 技术路线图

3. 研究计划与安排

1－3周：选题，撰写开题报告；

4－5周：查阅文献、调研、收集资料；

6－7周：整理资料、计算有关数据、进行有关内容的设计；

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 关昊. 干散货国际航运市场及其波动周期研究 [j].复旦大学，2009.

[2] 贾立文，徐德义. 铁矿石需求分析预测能力多模型比较研究——面板模型与灰色模型、协整模型、arima模型。 资源科学，2014（7）

[3] 李玲玲，段超颖，孙训俊，李志刚，灰色模型的改进及其应用. 统计与决策 ,2014（24）