基于故障树的汽车自动变速器故障诊断分析开题报告

1. 研究目的与意义

随着科技的不断发展，自动变速器在汽车上的应用已经越来越普及。但是，自动变速器的总体结构复杂以及多变的挡位机械传动和油路循环，使维修起来存在一定的困难。若以故障树分析法，根据其组成，分别对故障现象件进行故障分析，分析故障模式和引起该模式的直接原因、次级原因及最基本的原因，建立故障树，则使维修变得简单易行。自动变速器能进行反复加速,减速，变速换挡等功能，具有变速平滑，驾驶轻便等特点，但是与手动变速器相比，也存在结构复杂，检测，诊断与维修困难等问题。在汽车使用过程中该装置也容易发生故障，运用故障分析理论总结自动变速器故障产生的原因，便于使用者和专业技术人员快速发现和恢复车辆的使用性能，具有较好的参考和推广意义。

2. 国内外研究现状分析

随着人工智能技术的迅速发展，特别是知识工程，专家系统和人工神经网络在诊断领域中的进一步应用，迫使人们对智能故障诊断技术进行更加深入与系统的研究。一方面故障智能诊断具有传统诊断方法无可比拟的优点，另一方面，复杂设备的故障诊断在很大程度上需要依赖专家的经验知识。因此国内外专家学者陆续开发一些大批基于知识的故障诊断系统。

国外首先使用专用检测仪器的辅助工具，真正的故障判断仍由人工经验完成。与此同时德国大众首先使用微机诊断仪器，它利用汽车装设的诊断传感器和连接器与车外微机相连，检测相对数量是项目。研究内容只停留在与线路相关的短路，断路的故障诊断上。80年代中后期，随着计算机的普及与人工智能的发展，开始探讨用于汽车诊断的专家系统。另外许多学者还对各种汽车状态参数检测方法与测试技术在故障诊断中的应用进行了深入的研究，如利用信号进行监控，机构磨损的实时放射性标记技术，波形分析，性能诊断等研究。

我国的汽车诊断技术水平与国外还存在很大的差距，主要表现在：汽车诊断理论基础研究不完善，不系统，不深入；汽车检测仪器产品可靠性差；自动化水平低；品种不齐全，更新慢，技术含量低，附加值低；性价比低，智能化水平低，某些高性能产品无知识产权。我国汽车诊断技术应向以下三方面发展：（1）完善与硬件配套的软件建设，制定统一的检测标准。（2）大型检测诊断设备研制，向声光电等自动化技术方向发展，进一步提高诊断系统的智能水平。（3）汽车检测诊断实现网络化，提高资源共享，硬件共享和软件共享水平。

3. 研究的基本内容与计划

研究内容

1,以新赛欧自动变速器为例，

2,调研并分析自动变速器故障特征和原因，

4. 研究创新点

建立属于基于故障树的汽车自动变速器故障诊断理论模型